طراحی شبکه زنجیره تامین لجستیک معکوس پسماند جامد شهری مطالعه موردی: شهر شیراز

در سالیان اخیر، عمدتاً به دلیل افزایش نگرانی‌های اجتماعی پیرامون محیط‌زیست، عبارت لجستیک معکوس ارتباط زیادی با مدیریت پسماند پیداکرده است. درواقع، مدیریت پسماندهای جامد شهری می‌تواند به‌عنوان یکی از مسائل لجستیک معکوس در مدیریت زنجیره تامین در نظر گرفته شود. در این پژوهش مدلی برای طراحی شبکه زنجیره تامین لجستیک معکوس پسماند جامد شهری ارائه‌شده است؛ که با استفاده از دو تابع هدف سود و مسائل زیستی سعی شده است که دو بعد از توسعه پایدار در نظر گرفته شود. تابع هدف اقتصادی به بررسی بیشینه‌سازی سود و تابع هدف زیست‌محیطی به بررسی کمینه‌سازی میزان انتشار گاز co2 ناشی از حمل زباله و نگهداری زباله در محل دفن می‌پردازد. مدل پیشنهادی قادر به تعیین تعداد و مکان بهینه تسهیلات و جریان مواد بین گره‌ها در سطوح مختلف شبکه به‌منظور دستیابی هم‌زمان به اهداف اقتصادی و زیست‌محیطی است. به‌منظور حل مدل چندهدفه از روش محدودیت اپسیلون استفاده‌شده است. همچنین به‌منظور کاهش فضای جواب مسئله و پایش مکان‌های بالقوه تسهیلات شبکه زنجیره تامین موردمطالعه یک روش موثر رتبه‌بندی مانند تحلیل پوششی داده‌ها ارائه‌شده است. پژوهش حاضر، به‌منزله پژوهش کاربردی از داده‌های واقعی سازمان مدیریت پسماند شهرداری شیراز استفاده نموده است و مدل پیشنهادی در نرم‌افزار gams حل‌شده است.

A reverse logistics supply chain network design for municipal solid wasteCase Study: Shiraz City

In recent years, because of the increased social concerns about the environment, the reverse logistics concept has been linked to waste management. In fact, municipal solid waste management can be considered as one of the reverse logistics issues in managing the supply chain. In this research, a model for the design of a supply chain network of reverse logistic for municipal soild waste is presented. Using the two objective of profit and biological functions, we have tried to consider two dimensions of sustainable development.The economic objective function examines the maximization of profit and the environmental objective function examines the minimization of co2 due to waste transportation and landfill storage. The proposed model is able to determine the optimal number and the location of facilities and materials flow between nodes at different levels of the network in order to achieve simultaneous economic and environmental goals. The ɛconstraint Methods has been used to solve a multiobjective model. Also, in order to reduce the problem space and monitor the potential locations of the supply chain network facility, an effective ranking method such as data envelopment analysis is presented. The present study has been used as an applied research data from the waste management organization of Shiraz Municipality and the proposed model has been solved in GAMS software.