ارائه مدل یکپارچه تولید سناریوهای نیمه کمی با استفاده از روش ترکیبی مبتنی بر نقشه شناخت فازی: مطالعه موردی تولید نفت ایران

در بازار رقابتی پویای امروز، ارائه یک چارچوب موثر برای یافتن چشم‌اندازهای محتمل یک چالش مهم در جهت اتخاذ تصمیم‌گیری صحیح و سیاست‌گذاری حیاتی است. پژوهش حاضر، چارچوبی جهت توسعه سناریوهای محتمل آینده از طریق روش طرح نقشه فازی شناختی (fcm) پیشنهاد می‌کند. به‌عنوان یک روش جدید در برنامه‌ریزی سناریو، مدل fcm تلاش می‌کند ساختاری منطقی و معتبر برای سناریوهای محتمل همراه با تجزیه‌وتحلیل رفتار پویای پارامترها ارائه دهد. در مدل ارائه‌شده، از روش تجزیه‌وتحلیل steep برای شناسایی پارامترها، از روش تحلیل اثرات متقاطع جهت تعیین عوامل کلیدی، و روش تجزیه‌وتحلیل ریخت‌شناسی برای انتخاب بردارهای تولید سناریو بکار رفته است. و درنهایت، از روش fcm برای تهیه سناریوی محتمل استفاده می‌شود. مدل توسعه‌یافته برای توسعه سناریوهای تولید نفت ایران در دوران پساتحریم به کار گرفته‌شده است. نتایج شبیه‌سازی نشان داد، روش پیشنهادی می‌تواند به تولید سناریوهای نیمه کمی سازگار و محتمل گردد که می‌تواند جایگزین مناسبی برای پوشش معایب روش‌های صرفاً کمی/ کیفی باشد.

An Integrated Model to Develop Semi-Quantitative Scenarios Using a hybrid Method Based on Fuzzy Cognitive Map: A Case Study of Iranian Oil Production

In today’s competitive dynamic world/markets, providing a desirable framework for exploring future perspectives is a crucial challenge to support robust decision making and proper policy making. This research proposes a novel framework that develops plausible future energy scenarios through the Fuzzy Cognitive Map (FCM) technique. As a new method in scenario planning, FCM model attempts to present a set of rational, reliable and credible plausible scenarios together with analyzing dynamic behaviors of parameters. The integrated FCMbased approach encompasses STEEP analysis to identify parameters, Cross Impact Analysis (CIA) to determine key drivers, Morphological analysis for scenario selection, and FCM model to develop semiquantitative scenarios. This new approach for scenario development brings together the benefits of both quantitative and qualitative analysis and it is not limited to the investigation of few predefined scenario drivers. As a research case, the proposed methodology is examined to detect plausible trends for Iran’s oil production in the post sanction era. The implemented FCM simulations indicate that in three scenarios oil production increases and growth will be significant in the first two scenarios. The fourth projection is the most pessimistic scenario that can be imagined in the postsanction era where the country faces massive investment backlogs.