ارائه مدل بهینه‌سازی ریاضی برای زنجیره تامین چند محصولی با امکان وقوع اختلال در تامین‌کننده در شرایط تحریم (مطالعه موردی صنایع تعمیراتی پالایشگاهی)

در این پژوهش مدل بهینه‌سازی شده ریاضی برای زنجیره تامین چند محصولی با امکان وجود اختلال در تامین‌کننده در شرایط تحریم، ارائه شده است. یک زنجیره تامین شامل هم‌راستایی و همسویی شرکت‌هایی است که محصولات یا خدمات را به بازار عرضه می‌کنند. در راستای مدیریت زنجیره تامین چند محصولی، نیاز به تامین اقلام و مواد اولیه جهت استفاده در فرآیندها وجود دارد و تامین این اقلام با عدم قطعیت مواجه است به‌گونه‌ای که ممکن است تامین‌کنندگان، بخشی از تقاضای سفارش داده‌شده را در زمان موردنیاز در اختیار سفارش‏دهنده قرار ندهند. به‌منظور مقابله با این شکل از عدم قطعیت، دو نوع تامین‌کننده موردنظر است. دسته اول تامین‌کننده‏ های ارزان‌قیمت ولی غیرمطمئن است و در مقابل، دسته دوم تامین‌کننده‌ها وجود دارند که مطمئن هستند ولی گران‌تر از دسته اول می‏باشند. اقلام دریافتی از تامین‌کننده ‏ها، در فرآیند تولید یا تعمیرات مورد استفاده قرار می‌گیرد و مدلی مدون برای مدیریت این فرآیند می‏بایست ارائه گردد. جهت ادغام این تصمیمات در قالب مدل یکپارچه، مدل تصمیم ‏گیری دومرحله‌ای تصادفی بکار رفته است و در حل مسئله پیشنهادی از روش تقریب میانگین نمونه ‏گیری استفاده شده است. نتایج نشان‏می‏دهد که با استفاده از مدل دومرحله‌ای تصادفی به‌اندازه 6.84 درصد در خروجی‏ های مسئله بهبود ایجاد می‌شود و همین‌طور استفاده از تامین‌کننده گران در کنار تامین‌کننده ارزان منجر به بهبود خروجی‌های مدل به‌اندازه 14.9 درصد گردید.

Providing a mathematical optimization model for the multiproduct supply chain despite the possibility of supplier disruption under sanctions (Case Study of Refinery Repair Industries)

In this study, an optimized mathematical model for a multiproduct supply chain with the possibility of supplier disruption under sanctions is presented. A supply chain involves the alignment of companies that market products or services. In order to manage the multiproduct supply chain, there is a need for supplies and raw materials to be used in the processes and the supply of these items is subject to uncertainty so that suppliers may meet part of the ordered demand at the required time. Not to be provided to the customer. There are two types of suppliers to deal with this form of uncertainty. The first category is lowcost but unreliable suppliers, and in the second, there are suppliers that are reliable but more expensive than the first. Items received from suppliers are used in the manufacturing or repair process and a model for managing this process must be provided. To integrate these decisions into an integrated model, a stochastic twostage decision model has been used and the approximation of mean sampling method has been used to solve the proposed problem. The results show that using the random twostep model results in an improvement of 6.84% in the outputs of the problem and also the use of suppliers along with the cheap supplier leads to the improvement of the model outputs. It was 14.9%.