مدلسازی مدیریت منابع انرژی پراکنده در ریزشبکه با استفاده از روش توزیع شده

سیستم مدیریت انرژی هوشمند به عنوان ابزاری قدرتمند برای مدیریت انرژی در سمت تقاضا و واحد های تولید بکار برده می‌شود. مدیریت بهینه انرژی در ریزشبکه‌ها معمولا به‌عنوان یک مساله بهینه‌سازی غیرخطی فرمول بندی می‌شود.‌ بعلت ماهیت غیرخطی و گسسته مساله، حل آن به شیوه متمرکز نیازمند حجم بالای محاسبات در کنترل کننده‌ مرکزی ریزشبکه دارد. در این مقاله، استراتژی مدیریت انرژی توزیع شده در ریزشبکه با دو روش admm و pcm پیشنهاد شده است بطوریکه کنترل‌کننده مرکزی و کنترل کننده‌های محلی بطور مشترک، برنامه واحدی را بهینه می‌کنند. الگوریتم‌های توزیع شده پیشنهادی بر روی ریزشبکه نمونه، مورد بررسی قرار گرفته است و عملکرد الگوریتم‌ها از طریق مطالعه موردی، مقایسه شده است. نتایج نشان می‌دهد که روش‌های توزیع شده پیشنهادی، هزینه بهره‌برداری را کاهش می‌دهد. نتایج شبیه سازی کارآیی بهتر و همگرایی سریع تر روش‌های توزیع شده نسبت به روش متمرکز را نشان داده است. همچنین روش admm با تعداد تکرار کمتر و با هزینه بهره برداری کمتری نسبت به روش pcpm مساله اصلی را بهینه نموده‌است.

Modelling of Distributed Energy Resources Management in Microgird using Distributed Algorithm

The smart energy management system as a powerful tool is implemented to manage both demands and generation units. The energy management problem in a Microgrid is usually formulated as a nonlinear optimization problem. According to nonlinear and discreet nature of the problem, solving it by a centralized method requires high computational capabilities. In this paper, two distributed energy management system called Alternating Direction Method of multiplier Predictor (ADMM) and Corrector Proximal Multiplier (PCPM) have been investigated in order to jointly schedule the central controller as well as local controllers. The algorithms consider optimal power flow equations within the distributed energy management problem. The proposed distributed algorithms have been investigated on a typical MG and the efficiency of the algorithm has been evidenced through case studies. Simulation results show that the proposed method decreases the operational cost of MG. Also, the results evidenced that the ADMM has been converged faster and provided a lower operation cost if compared to the PCPM.