>
Fa   |   Ar   |   En
   بهینه سازی ساختارمیکروفن خازنی جدید با دیافراگم قورباغه ای جهت افزایش حساسیت و کاهش ولتاژ تغذیه  
   
نویسنده بابایی صداقت صدیقه ,عزیزالله گنجی بهرام
منبع مدل سازي در مهندسي - 1398 - دوره : 17 - شماره : 59 - صفحه:141 -151
چکیده    در این مقاله هندسه و ابعاد یک میکروفن خازنی جدید قورباغه‌ای شکل با استفاده از الگوریتم تجمع ذرات (pso) برای کاهش ولتاژ تغدیه و افزایش حساسیت بهینه‌سازی شده است. الگوریتم تجمع ذرات روش بهینه سازی تصادفی مبتنی بر جمعیت است که از رفتار اجتماعی پرندگان الهام گرفته‌است که برای حل فضاهای طراحی پیچیده و چندجانبه مورد استفاده قرار می‌گیرد. روش پیشنهادی در این مقاله می‌تواند با بسیاری از طراحی‌های قطعات ماشینکاری میکرونی دیگر سازگار باشد.این رویکرد نشان دهنده بهبودهایی نسبت به طرح‌های قبلی است که از شیوه طراحی معمول (روش‌های تقریبی مبتنی بر سعی و خطا) ساخته می‌شدند. باتوجه به‌این‌که عملکرد میکروفن از جهات مختلف مورد مطالعه قرارمی‌گیرد و پارامترهای طراحی مختلف در مصالحه با یکدیگرند، تعریف تابع هدفی چندمنظوره بسیار مهم است. در این کار، ما تابع هدف را به‌گونه‌ای تعریف کرده‌ایم که هر سه فاکتور فرکانس تشدید، ولتاژ کشش و حساسیت مکانیکی به‌طور همزمان در نظرگرفته شوند. نتایج نشان می‌دهد که میکروفن طراحی شده از عملکرد مطلوبی برخوردار است. درواقع تنها با انتخاب ابعاد بهینه برای طول و عرض بازوها، حساسیت مکانیکی ساختار حدود 4 برابر و حساسیت مدارباز به 2 برابرنسبت به طرح های پیشین افزایش یافته است و مقدار ولتاژ کشش نیزتقریبا به نصف کاهش یافته است.
کلیدواژه میکروفن خازنی قورباغه ای، تکنولوژی‌ماشین‌کاریمیکرونی، ثابت فنر، الگوریتم بهینه‌سازتجمع ذرات
آدرس دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل, دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر, ایران, دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل, دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر, ایران
پست الکترونیکی baganji@nit.ac.ir
 
   Design of MEMS Frog shape Microphone with High Sensitivity and low voltage using PSO Algorithm  
   
Authors babaei sedaghat sedighe ,Azizollah Ganji Bahram
Abstract    In this paper, the geometry of a frog shape MEMS microphone is optimized using a particle swarm optimization technique to reduce bias voltage and to increase sensitivity. The PSO algorithm is a population based stochastic optimization technique that inspired by social behavior of bird flocking, which is used to solve complicated design spaces and multi physical problems. The proposed method in this paper can be adapted to a variety of MEMS device designs. This approach shows improvements over previous designs that were generated from the conventional design approach (approximate methods based on trial and error). Considering that the performance of the microphone is studied in different directions, and various design parameters are in a trade off with each other, the definition of a multipurpose target function is very important. In this work, we define the target function such that all three factors of resonance frequency, mechanical sensitivity and pullin voltage should be considered, simultaneously. The results show that the designed microphone has a good performance. Actually, only by choosing optimal dimensions for length and width of frogshape diaphragm arms, the mechanical sensitivity and open circuit sensitivity of the microphone increased approximately 4 and 2 times respectively, and the pullin voltage decreased to half approximately.
Keywords
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved