پیش‌بینی جریان با استفاده از مدل ماشین بردار پشتیبان بر مبنای سری های زمانی دبی و بارش در ایستگاه‌های بالادست (مطالعه موردی : ایستگاه هیدرومتری تله زنگ)

در این پژوهش به منظور پیش‌بینی دبی ماهانه ایستگاه هیدرومتری تله زنگ از مدل ماشین بردار پشتیبان (svm) و آمار 10 ایستگاه هیدرومتری و 8 ایستگاه باران‌سنجی بالادست آن در طول یک دوره آماری 20 ساله (1371-1390) استفاده شد. لذا در اولین گام تاثیر استفاده از سری‌های زمانی دبی، بارش و ترکیبی از این دو پارامتر به عنوان ورودی و در گام بعد تاثیر تعداد ایستگاه‌های هیدرومتری و باران‌سنجی بالادست بر نتایج پیش‌بینی، مورد بررسی قرار گرفت. مقایسه نتایج به کمک سه شاخص آماری ضریب همبستگی (r2)، جذر میانگین مربعات خطا (rmse) و خطای استاندارد (se) صورت گرفت و نتایج نشان داد که استفاده از آمار بارندگی در کنار دبی، به عنوان ورودی مدل، با ضریب همبستگی 884/. جذر میانگین مربعات خطا 38.41 و خطای استاندارد 0.28 نسبت به استفاده از آمار دبی، به عنوان ورودی مدل، با ضریب همبستگی 871/. جذر میانگین مربعات خطا 40.20 و خطای استاندارد 0.29 دقت پیش‌بینی را بالا برده و استفاده از سری زمانی بارندگی به تنهایی، با ضریب همبستگی 225/. جذر میانگین مربعات خطا 157.73 و خطای استاندارد 0.62 به شدت باعث افزایش خطا در نتایج خواهد شد. همچنین با افزایش تعداد ایستگاه‌های هیدرومتری و باران‌سنجی در بالادست مدل قادر خواهد بود دبی را با دقت بیشتری پیش‌بینی نماید.