بهینه‌سازی دسترسی‌پذیری سیستم‌های دارای افزونه با در نظر گرفتن حالت نیمه بار، تخفیف و تغییر نرخ تعمیر

در بسیاری از صنایع دسترسی‌پذیری تجهیزات از اهمیت بالایی برخوردار است. در این مقاله، روشی برای بهینه‌سازی طراحی با توجه به سطوح مختلف دسترسی پذیری و با استفاده از روش مدل سازی مارکوف ارائه شده‌است. سیستم مورد نظر به صورت یک مدل برنامه ریزی مختلط عدد صحیح غیر خطی برای انتخاب اجزاء سیستم به گونه‌ای طراحی شده است که مجموع هزینه های سیستم، شامل هزینه خرید قطعات و هزینه کاهش ظرفیت و یا توقف کامل سیستم را کمینه کند. با هدف افزایش نزدیکی مدل به دنیای واقعی، امکان تامین قطعات با قیمت‌ها، سطوح قابلیت اطمینان و نرخ تعمیر متفاوت درنظرگرفته‌شده است. همچنین صرفه جویی حاصل از سفارش دسته ای (مشابه بودن) قطعات در هزینه های تامین و تعمیر آن‌ها لحاظ شده است. مدل به کار رفته برای یک نمونه موردی با 4 قطعه استفاده شده است و با روش شمارش کامل (با استفاده از نرم افزارexcel ) حل شده است. نتایج حاصل از حل مدل نشان می دهند که بهینه سازی هزینه باید به نحو مناسبی با بهینه‌سازی دسترسی پذیری آن همراه باشد، تا هزینه کل سیکل عمر محصول کمینه‌ شود.

Optimization of availability the systems with redundant considering the halfstat, deals and repair rate´s change

Availability of equipment is really important in many industries. In this paper, optimization method according to different levels of and using the Markov modeling method is proposed. The system is designed as a planned mixedinteger nonlinear components selection for choosing the systems components, which the systems costs including the cost of buying parts and cost of reduction in system capacity as well as the cost of the systems complete stop with regards the minimum level of reliability is minimized. For the application of this model, several assumptions such as simultaneous consideration of costs, reliability levels and different repair rate for different options to supply the components, have been considered that distinguishes this study from previous studies. Saving of batch ordering of components in total cost of the system is included in this study. The utilized model for a sample with four used pieces via complete counting (using the Excel software) is solved. The results of solving the model demonstrates that optimization of costs associated with increasing levels of system reliability should be with the optimization of its reliability, appropriately, to minimize the total cost of product cycle.