| 
             | 
         
        
            
                
	
		| 
                     | 
	 
		
                        
			
				
                                     
                                       ارائه یک مدل مبتنی بر آزمایش جهت استخراج فرکانسهای طبیعی موثر بر نویز صوتی در موتور سنکرون  
                                     
                                 | 
			 
			
				| 
                                     
                                 | 
				
                                     
                                 | 
			 
			
				| 
                                    
                                 | 
				
                                    
                                 | 
			 
			
				| 
                                    نویسنده
                                 | 
				
                                    بقایی پور محمدرضا ,دارابی احمد ,دستفان علی
                                 | 
			 
			
				| 
                                    منبع
                                 | 
				
                                    مدل سازي در مهندسي - 1397                                     - دوره : 16         - شماره : 53                   - صفحه:231       -242       
                                 | 
			 
			
			 
			
				| 
                                    چکیده
                                 | 
				
                                      
                                    تحلیل و بررسی نویز صوتی ماشینهای الکتریکی به دلیل کاربردهای گسترده و ویژهای که دارند از اهمیت زیادی برخوردار است. خطای روشهای تحلیلی و عددی در پیشبینی و محاسبه دقیق دامنه نویز صوتی منتشر شده از ماشینهای الکتریکی بویژه در فرکانسهای بالا غیرقابل چشم پوشی است و برای بررسی و تحلیل دقیق نویز صوتی منتشر شده از ماشینهای الکتریکی نیاز به اندازهگیری عملی و دقیق نویز صوتی است. در این مقاله، یک مدل کارآمد و مبتنی بر آزمایش جهت تحلیل نویز صوتی منتشر شده از یک موتور سنکرون، شناسایی منابع نویز و همچنین استخراج فرکانسهای طبیعی طراحی شده است. ابتدا سرعت مکانیکی موتور سنکرون توسط vfd از صفر شروع به افزایش میکند و در طول زمان شتابگیری موتورسنکرون نویز صوتی منتشر شده از آن توسط میکروفن اندازهگیری و در شرایط استاندارد اندازهگیری میشود. سپس با استفاده از ابزار پردازش تصویر نتایج حاصل از اندازهگیری مورد پردازش قرار گرفته و منابع نویز موتور سنکرون و همچنین فرکانسهای طبیعی آن تشخیص داده میشود.
                                 | 
			 
			
				| 
                                    کلیدواژه
                                 | 
				
                                    موتور سنکرون، اندازهگیری نویز صوتی، منایع نویز، فرکانس های طبیعی ارتعاش
                                 | 
			 
			
				| 
                                    آدرس
                                 | 
				
                                     دانشگاه صنعتی شاهرود, ایران, دانشگاه صنعتی شاهرود, ایران, دانشگاه صنعتی شاهرود, ایران 
                                 | 
			 
			
				| 
                                    
                                 | 
				
                                    
                                 | 
			 
			
				| 
                                 | 
				
                                     
                                 | 
			 
			
				| 
                                    
                                 | 
				
                                 | 
			 
		 
		
                     | 
	 
		| 
                     | 
	 
 
             | 
         
                
            
                
	
		| 
                     | 
	 
		
                        
			
				
                                     
                                       An Experimental Model for Extraction of the Natural Frequencies influencing on the Acoustic Noise of Synchronous Motors  
                                     
                                 | 
			 
			
				| 
                                     
                                 | 
				
                                     
                                 | 
			 
			
				| 
                                    Authors
                                 | 
				
                                    Baghayipour Mohammadreza ,Darabi Ahmad ,Dastfan Ali
                                 | 
			 
			
				| 
                                    
                                 | 
				
                                      
                                    
                                 | 
			 
			
				| 
                                    
                                 | 
				
                                    
                                 | 
			 
			
				| 
                                 | 
				
                                     
                                 | 
			 
			
				| 
                                    
                                 | 
				
                                 | 
			 
		 
		
                     | 
	 
		| 
                     | 
	 
 
             | 
         
        
            | 
             | 
         
        
            | 
                 
             | 
         
     
                 |