پیش‌بینی وضعیت بهره‌برداری سیستم قدرت با در نظر گرفتن حد راکتیو ژنراتورها و حد دینامیکی پایداری ولتاژ با استفاده از شبکه عصبی

در یک سیستم قدرت، حد دینامیکی پایداری ولتاژ متناظر با دوشاخگی hb و حد راکتیو ژنراتورها به عنوان دو مفهوم اساسی از منظر پایداری ولتاژ در بهره‌برداری سیستم تعریف می‌شوند. وقوع hb سبب بروز نوسانات با دامنه ثابت و یا افزایشی در سیستم قدرت می‌گردد. علاوه بر این، رسیدن ژنراتورها به حد راکتیو خود، تاثیر به سزایی بر پایداری سیستم قدرت داشته و سبب کاهش حد پایداری ولتاژ و در مواردی بروز فروپاشی ولتاژ می‌گردد. بنابراین، آگاهی از اینکه در لحظه بهره‌برداری، نقطه کار سیستم نسبت به حدود تعریف شده در چه شرایطی است، اهمیت بالایی برای بهره‌بردار سیستم قدرت به منظور ارائه راه‌کارهای پیشگیری‌کننده یا اصلاح‌کننده، خواهد داشت. بر این اساس، استفاده از یک ابزار مناسب به نحویکه بتوان با استفاده از آن وضعیت بهره‌برداری سیستم قدرت را با توجه به حدود بیان شده تعیین و پیش‌بینی نمود، اهمیت بالایی پیدا می‌کند. بدین‌منظور در این مقاله، با توجه به حدود بیان شده، یک دسته‌بندی جدید از حیث بهره‌برداری برای سیستم قدرت تعریف شده و در نهایت با استفاده از شبکه عصبی pnn، وضعیت بهره‌برداری سیستم قدرت مورد پیش‌بینی قرار خواهد گرفت. نتایج عددی حاصل از این تحلیل بر روی سیستم‌های تست 39 و 68 ieee ارائه شده است.

Prediction of operating conditions of the power system considering reactive power limits of generators and dynamic voltage stability margin by using neural network

In power system, dynamic voltage stability margin corresponding with hopf bifurcation (HB) and reactive power limit of generators, As the two basic concepts in power system operation are defined in terms of voltage stability. Occurrence of HB, leads to oscillatory problem with constant or incremental amplitude in power system. Moreover, occurrence reactive power limit of generators, have a significant effect on power system stability and therefore reduce voltage stability margin or some times leads to voltage collapse occurrence. Therefore, knowledge of relation between operational point of power system and defined margins is very important for network operators to provide corrective and preventive strategies. Accordingly, the use of forecasting tools for the determination and prediction of the operating condition of the power system based on the defined margins is essential. In this paper, to prediction of operating condition of power system, a new classification based on the defined limits is proposed. The proposed algorithm is examined on the IEEE 39 and 68 buses test systems.