>
Fa   |   Ar   |   En
   تحلیل پارامتری و بهینه سازی سیکل تبرید اجکتوری فوق بحرانی همراه با سیال عامل‌های مختلف به کمک شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازی پرندگان  
   
نویسنده فریدونی مهر نوید ,نظری فواد
منبع مدل سازي در مهندسي - 1396 - دوره : 15 - شماره : 50 - صفحه:121 -133
چکیده    در این مقاله، به بررسی پارامتری و بهینه سازی سیکل تبرید اجکتوری همراه با سیال عامل های مختلف پرداخته شده است که قابلیت استفاده در بخشی از فرایند استفاده از انرژی خورشیدی را دارا می‌باشد. مزیت اصلی استفاده از اجکتور در سیکل های تبرید که معمولاً به جای کمپرسور بکار می رود، سادگی در ساخت و نگه داری، اطمینان پذیری بالا و هزینه ی کم می باشد. در این مطالعه، سیکل تبرید اجکتوری فوق بحرانی با استفاده از نرم‌افزار ees مدل خواهد شد و اثرات پارامترهای مختلف مانند دما و فشار اجزا گوناگون سیکل، بر روی ضریب عملکرد و نسبت مکش مورد بررسی قرار می گیرد. در ادامه، ضریب عملکرد سیکل تبرید اجکتوری فوق بحرانی برای 4 سیال عامل مختلف به کمک ترکیب شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه‌سازی پرندگان بهینه‌سازی خواهد شد.
کلیدواژه سیکل تبرید، سیکل فوق بحرانی، اجکتور، شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم بهینه سازی پرندگان
آدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان, باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان, باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان, ایران
 
   Parametric analysis and optimization of the supercritical ejector refrigeration cycle with different working fluids using Artificial neural network and particle swarm optimization algorithm  
   
Authors Nazari Foad ,Freidoonimehr Navid
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved