|
|
مدلسازی نوسانات نرخ ارز با رویکرد پویاییهای سیستم
|
|
|
|
|
نویسنده
|
دمیری محمد هادی ,سعیدی پرویز ,دیده خانی حسین ,عباسی ابراهیم
|
منبع
|
مهندسي مالي و مديريت اوراق بهادار - 1399 - شماره : 43 - صفحه:220 -244
|
چکیده
|
هدف از پژوهش حاضر مدلسازی نوسانات نرخ ارز با رویکرد پویاییشناسی سیستم میباشد. در این پژوهش کلیه عوامل موثر بر نرخ ارز شناسایی شده و به صورت سیستمی روابط بین آنها مورد بررسی قرار گرفته شده است. به گونهای که ابتدا روند و قیمت نرخ ارز با استفاده از مدل پویاییشناسی سیستم از سال 1383 تا سال 1401 پیشبینی شده و نتایج با روند و قیمت واقعی نرخ ارز تا سالل 1397مقایسه شده است. نتایج نشان میدهد که روند تغییر نرخ ارز طی دوره 19 ساله همواره با شیب ملایم صعودی بوده ولی طی سالهای 921391 و 971396 با جهش قیمتی و شیب تند همراه بوده که دقیقا مشابه روند واقعی نرخ ارز میباشد. همچنین مقایسه دادههای نرخ ارز واقعی و نرخ ارز پیشبینی شده تا سال 1397 نشان میدهد که این مدل بهخوبی توانسته روند تغییرات را ارزیابی کرده و شکستهای احتمالی را پیشبینی کند. واژههای کلیدی: نرخ ارز، اقتصاد ایران، پویاییهای سیستم، پیشبینی، روند.
|
کلیدواژه
|
نرخ ارز، اقتصاد ایران، پویاییهای سیستم، پیشبینی، روند
|
آدرس
|
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علیآباد کتول, گروه مدیریت مالی, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد علی اباد کتول, گروه حسابداری و مدیریت, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد علیآباد کتول, گروه مهندسی مالی, ایران, دانشگاه الزهراء, گروه مدیریت, ایران
|
پست الکترونیکی
|
abbasiebrahim2000@alzahra.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Modeling of exchange rate fluctuations with systems dynamics approach
|
|
|
Authors
|
damiri mohammad hadi ,saeedi parviz ,Didehkhani Hosein ,abbasi ebrahim
|
Abstract
|
Abstract The purpose of this research is Modeling of exchange rate fluctuations with systems dynamics approach. In this research, all the factors affecting the exchange rate have been identified and evaluated their systemic relationships. First, the trend and the exchange rate price were predicted using the system dynamics from 2004 to 2022 , and the results were compared with the trend and real exchange rate of the exchange rate. The results show that the exchange rate trend over the 19year period has always been with a slight upward slope, but during the years 2012 2013 and 20182017 there was a sharp rise in price and slope that is exactly the same as the real exchange rate trend. Also, comparing the exchange rate data to the market price and the expected exchange rate until 2018 shows that this model has been able to accurately assess the trend and predict possible failures. Key word: Exchange rate, system dynamics, forecast, trend.
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|