تدوین مدل ترکیبی سیستم‌های شبیه‌سازی پویا و تحلیل‌پوششی‌داده‌های شبکه‌ای جهت پیش‌بینی و ارزیابی عملکرد زنجیره‌تامین‌خدمات(مطالعه موردی شعبه‌های تامین اجتماعی هرمزگان)

سازمان تامین‌اجتماعی محور اصلی بیمه در حوزه بخش خصوصی است و بزرگترین سازمان بیمه‌گر است و یکی از عمده‌ترین نهادهای اقتصادی است که وظیفه پشتیبانی‌ و تامین را برای دیگر موسسات اقتصادی، اجتماعی و خانوارها دارد. لذا به منظور خدمات‌رسانی مطلوب در سازمان تامین اجتماعی، طراحی و اجرای سیستم ارزیابی عملکرد زنجیره‌تامین‌خدمات مناسب برای آن الزامی است. به همین منظور در این پژوهش، جهت ارزیابی کارایی و سنجش عملکرد زنجیره‌تامین‌خدمات در سازمان‌تامین‌اجتماعی از تکنیک تحلیل‌پوششی‌داده‌های شبکه‌ای استفاده شده‌است‌. از آنجا که مدل‌های تحلیل‌پوششی‌داده‌های مرسوم بر اساس اطلاعات تاریخی عمل می‌کنند، بزرگترین ضعف آنها تعیین کارایی واحدهای تصمیم‌گیرنده در گذشته هستند و چارچوبی برای آینده ارائه نمی‌کنند، لذا برای رفع این مشکل در این پژوهش و به منظور پیش‌بینی ورودی‌ها و خروجی‌ها در زمان آینده از روش شبیه‌سازی پویایی‌های سیستم استفاده شده‌است. همچنین به منظور نشان دادن یافته‌های تئوریک حاصل از مدل جدید ارائه شده به صورت عملی‌، به پیش‌بینی رفتار و ارزیابی کارایی زنجیره‌تامین‌خدمات 15 شعبه تامین‌اجتماعی استان هرمزگان در سه سال 95 تا 97 پرداخته شده‌است و نهایتا شعبه‌های کارا و ناکارا مشخص شدند و استراتژی‌های بهبود عملکرد را برای رسیدن به بهترین عملکرد شعبه‌های ناکارا روی مرز کارایی ارائه داده شدند.

Development of a Hybrid Model of Dynamic Simulation Systems and Network Data Envelopment Analysis to Predict and Evaluate Services Supply Chain (Case Study of Hormozgan Social Security Branches)

The Social Security Organization is the main focus of insurance in the private sector and is the largest insurer and is one of the major economic institutions responsible for providing support to other economic, social and household institutions. Therefore, in order to provide optimal service in the social security organization, it is necessary to design and implement a system of performance evaluation of the appropriate supply chain. For this purpose, in this study, NDEA was used to evaluate the efficiency and performance of the service supply chain in the social security organization. Because conventional DEA models operate on historical information, their greatest weakness is to determine the efficiency of decisionmaking units in the past and do not provide a framework for the future, so to solve this problem in this study and to predict future inputs and outputs from the method Simulation of system dynamics is used. In order to show the theoretical findings of the new model presented in a practical way, the performance prediction and performance evaluation of 15 Hormozgan provincial social supply chain branches in three years from 95 to 97 have been discussed.Finally, the efficient and inefficient branches were identified.