طراحی مدل دینامیکی تامین مالی بنگاه های کوچک و متوسط با رویکرد danp

هدف مقاله حاضر طراحی مدل دینامیکی تامین مالی بنگاه‌های کوچک و متوسط بر اساس رویکرد آزمایشگاه ارزیابی و آزمون تصمیم‌گیری بر پایه فرآیند تحلیل شبکه‌ای (دنپ)، می‌باشد. نوآوری مقاله بهره‌مندی از رویکرد ترکیبی دنپ و مدل‌سازی پویایی‌شناسی سیستم در تامین مالی بنگاه‌های کوچک و متوسط است. مقاله با طراحی سناریوهای مختلف در تامین مالی بنگاه‌های کوچک و متوسط پرداخته است. به همین جهت با توجه به مطالعات پیشین و روش غربال‌گری فازی به استخراج عوامل موثر بر تامین مالی smes و مشخص نمودن حلقه‌های علّی – معلولی اقدام و مدل دینامیکی تدوین شده است. سپس با استفاده از تکنیک دنپ روابط بین آن‌ها میزان ضرایب تاثیرگذار تاثیرپذیر مشخص و در مدل لحاظ شده است، در نهایت به منظور تست صحت مدل و مشخص شدن رفتار متغیرهای حالت و نرخ، اقدام به جمع‌آوری اطلاعات از 24 smes، متقاضی شناخت روش‌های نوین تامین مالی در بازه زمانی 10 ماهه شده است، که با تحلیل رفتار متغیرها در چهارچوب مدل همچنین تحلیل حساسیت، روایی الگوی دینامیکی طراحی شده مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد، sme ها از مدل و سناریوهای طراحی شده می‌توانند جهت تامین مالی بهینه کسب و کار خود بهره‌مند گردند.

Provide a dynamic model of financing small and medium enterprises (SMEs) with DANP approach

The purpose of present article is to design a dynamic model (DM) of financing SMEs according to Decision Making Trial And Evaluation Laboratory (DEMATEL) based on Analytical Network Process (ANP) (DANP) approach. The innovation of this article is to take hybrid of DANP and DM in financing SMEs approach. This article has paid using different scenarios in financing SMEs and model simulation. The dynamic model is formulated therefore, based on previous literature and the fuzzy screening method, extracting effective factors on financing SMEs and causal link identified. Then it was included in the model using the DANP the relationships between them and the amount of impact coefficients are determined. Finally identify new financing methods over a 10 month period in order to test the accuracy of the model and to determine the behavior of the state and rate variables, we collected data from 24 SMEs. The behavior of research variables analyzing by evaluated in the framework of the model as well as sensitivity analysis the validity of the DM is designed. The results showed that SMEs use the designed model and the scenarios can be used to finance their business optimally.