طراحی مدل ارزیابی ریسک و تعیین پرتفوی بهینه ارزی بانکها تحت معیار ارزش در معرض ریسک و تکنیک میانگین متحرک موزون نمایی (ewma ) (مطالعه موردی: بانک ملت)

بانک ها به عنوان واسطه وجوه در تجهیز و تخصیص منابع جامعه، با ریسک بازار، ریسک نقدینگی و غیره مواجه هستند. در این تحقیق ریسک بازار جهت تعیین سبد بهینه ارزی، از ابعاد اساسی مدیریت ذخایر ارزی در بانکها، مورد توجه قرار گرفته که خود متاثر از عواملی چون نوسان نرخ سود، نرخ ارز، قیمت سهام و غیره می باشد. رویکرد مورد استفاده در این مقاله معیار ارزش در معرض ریسک، روش واریانسکواریانس، به همراه تکنیک میانگین متحرک موزون نمایی است. ارزش در معرض ریسک در واقع انواع ریسک ها را در یک رقم خلاصه کرده، مدیریت ارشد را از انبوهی از محاسبات ریسک خلاص می کند. هدف طراحی یک مدل به نحوی است که ترکیبی بهینه برای نگهداری ذخایر 6 ارز دلار آمریکا، درهم ، ین ، لیر ،ون کره و یورو در بانک ملت را با استفاده از داده های نرخ مرجع ارزهای مذکور در سال 1397، ارائه کند. در نهایت مدل حاصل با استفاده از نرم افزارهای lingo و excel حل شد. نتایج تحقیق حاکی از آن است که حداکثر سهم دلار و درهم در سبد ارزی بانک ملت به ترتیب برابر با 33 و 67 درصد است. بر این اساس در صورتی که سهم ارزهای یادشده در سبد ارزی بیش از ارقام حاصل باشد، حداکثر زیان مورد انتظار روی پرتفو ارزی در طول افق زمانی و در سطح اطمینان مورد نظر افزایش می یابد. همچنین سایر ارزها پر خطر بوده، لذا بانک ملت برای نگهداری آنها، بیشتر باید بر اساس نیازهای مبادلاتی خود برنامه ریزی نماید.

Designing a Risk Assessment Model and determining an Optimal Currency Portfolio for banks by Value-at-risk (VaR) criterion and exponentially weighted moving average (EWMA)

Banks as fund intermediaries in providing and allocating resources to the community, encounter market risk, liquidity risk and etc. In this study, the market risk, is taken into consideration in order to determine the optimal currency basket, one of the fundamental aspects of Foreign Currency Reserve Management in banks, which itself is also affected by fluctuating interest rates, exchange rates, stock prices and etc. The approach used in this paper is the valueatrisk criterion (VaR) the variancecovariance method, along with the exponentially weighted moving average (EWMA) technic. Value at risk actually summarizes the types of risks in a single digit, and it releases the senior management from bunches of risk calculations. The purpose is to design a model which provide an optimal combination for holding 6 currency reserves such as U.S. dollar, Dirham, Yen, Lira, Won, and Euro in Bank Mellat using the reference rates data of the aforementioned currencies in 2018. At the end, the model was solved using LINGO and Excel software. The results show that the maximum share of the US dollar and the dirhams in the currency basket of Bank Mellat are 33% and 67%, respectively. Accordingly, if the share of that currencies mentioned above exceed the obtained digits in the currency basket, then the maximum expected losses on the currency portfolio increase over the time and at the level of desired level of confidence. Also, other currencies are so risky, therefore Mellat Bank, to hold these currencies must plan more based on its trading needs.