>
Fa   |   Ar   |   En
   پیش بینی ورشکستگی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از الگوریتم کرم شب تاب(fa)  
   
نویسنده بیات علی ,احمدی علیرضا ,محمدی مجید
منبع مهندسي مالي و مديريت اوراق بهادار - 1397 - شماره : 37 - صفحه:234 -262
چکیده    سرمایه گذاران، سهامداران، مدیران و دیگر ذینفعان با ورشکسته شدن شرکت، متضرر شده و دارایی خود را از دست خواهند داد. بنابراین وجود مکانیزمی که به بررسی و پیش بینی بحران مالی شرکت ها بپردازد امری ضروری و اجتناب ناپذیر بشمار می رود. تحقیقات متعددی در خصوص پیش بینی ورشکستگی صورت گرفته که استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی و فرا اکتشافی از نمونه مدل های دهه اخیر می باشند. در این پژوهش با استفاده از اطلاعات  شرکت های بورس اوراق بهادار تهران مربوط به سال های 1390-1395، شامل 41 شرکت موفق و 25 شرکت ورشکسته به عنوان جامعه آماری تحقیق استفاده شده است. نسبت های مالی  به عنوان متغیرهای این پژوهش می باشند که این متغیرها به عنوان نسبت های موثر در ورشکستگی با استفاده از الگوریتم فراکتشافی کرم شب تاب به عنوان یکی از مدل های هوش مصنوعی استخراج  شده است که 9 نسبت مالی را شامل می شود، و در این راستا رتبه بندی شرکت های سالم و ورشکسته نیز صورت گرفت. دو فرضیه برای این پژوهش تدوین گردیده است که نتایج بدست آمده علاوه بر تایید فرضیات، حاکی از پیش بینی های درست 95.12 درصدی برای سال اول، 85.36 درصدی برای سال دوم و 80.48 درصدی برای سال سوم است.
کلیدواژه ورشکستگی ,نسبت های مالی ,الگوریتم کرم شب تاب ,هوش مصنوعی ,الگوهای فرا اکتشافی
آدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان, گروه حسابداری, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان, گروه حسابداری, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان, گروه حسابداری, ایران
پست الکترونیکی majidmohammadi914@gmail.com
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved