>
Fa   |   Ar   |   En
   پیش بینی نرخ ارز یورو به دلار با تکنیک شبکه عصبی مصنوعی  
   
نویسنده شریف مقدم شفق ,هاشمی ذبیح اله
منبع مهندسي مالي و مديريت اوراق بهادار - 1397 - شماره : 37 - صفحه:399 -413
چکیده    پیش بینی نرخ ارز به عنوان یک متغیر اقتصادی مهم مورد علاقه فعالان اقتصادی است. یکی از رویکردهای متداول در پیش بینی، رویکرد تکنیکال است که از رفتار گذشته نرخ ارز برای پیش بینی استفاده می کند. البته با توجه به ساختار آشوب گونه و غیر خطی بازارهای مالی، نمی توان با یک روش مشخص و ساده که از ترکیب ابزارهای مختلف تکنیکال بدست می آید به پیش بینی بازار پرداخت و نیاز به روش های پیچیده تری می باشد. در دهه اخیر شبکه های عصبی به عنوان یکی از پرکاربرد ترین روش ها در زمینه طبقه بندی، تشخیص الگو و پیش بینی سری های زمانی پیچیده مورد استفاده قرار گرفته است. در این تحقیق یک مدل شبکه عصبی چندلایه جهت پیش بینی نرخ ارز یورو به دلار ارایه می شود که با بهره گرفتن از داده ها و متغیر های برگرفته شده از تحلیل تکنیکال به پیش بینی قیمت در روز آینده با دقت مطلوب می پردازد. نتایج بیانگر عملکرد مناسب این روش در مقابل سایر روش های متداول تحلیل تکنیکال و شبکه عصبی می باشد.
کلیدواژه شبکه عصبی ,پیش بینی نرخ ارز ,تحلیل تکنیکال
آدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز, دانشکده مدیریت, گروه مدیریت بازرگانی, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی, گروه مدیریت صنعتی, ایران
پست الکترونیکی hashemi_sz@yahoo.com
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved