بررسی ماندگاری در گله های گاو هلشتاین ایران با روش رگرسیون تصادفی

مقدمه: ماندگاری گاو شیری عبارت از مدت زمان حضور یک حیوان در گله از تاریخ زایش اول تا تاریخ حذف می باشد. هدف از این تحقیق، برآورد پارامتر‌‌‌های ژنتیکی صفت ماندگاری حیوانات دارای داده کامل با مدل رگرسیون تصادفی (rrm) و بررسی ماندگاری دختران مولدهای نر در جمعیت براساس انتخاب ژنتیکی گاوهای نر با استفاده از اطلاعات 20 دختر آن ها و توانایی پیش بینی ارزش ارثی (ebv) حیوانات دارای داده غیرکامل با استفاده از rrm می باشد.مواد و روش ها: فایل مورد استفاده برای ارزیابی ژنتیکی حیوانات حاوی داده های مربوط به 18120 راس دختر از 906 مولد نر بود. این گاوهای نر دارای 20 دختر بودند که از بین دختران آن ها به طور تصادفی انتخاب شده بودند. این گاوهای نر علاوه بر دختران مورد استفاده در ارزیابی ژنتیکی (18120 راس) در فایل اصلی 285064 راس دختر داشتند. مولدهای نر براساس ارزش ارثی متغیر ماندگاری با توجه به مساحت زیرمنحنی نرمال از زیاد به کم در 5 گروه، گروه بندی شدند. سپس میانگین ماندگاری دختران هر گروه که در ارزیابی از آن ها استفاده نشده بود محاسبه شد. در یک فایل دیگر از بین 20 دختر گاوهای نر که کلیه آن ها دارای داده کامل بودند تعداد حداکثر 10 دختر که حداقل ماندگاری آن ها 6 ماه بود (تعداد 7882 راس) به طور تصادفی انتخاب و برای غیرکامل فرض کردن اطلاعات آن ها عدد ماندگاری آن ها به طور تصادفی بر 2 و 3 تقسیم شد. سپس اطلاعات آن ها به صورت داده غیرکامل به همراه حیوانات دارای داده کامل در فایل داده منظور شد.نتایج: وراثت پذیری صفت نظیر سایر تحقیقات کم در دامنه 0.003-0.032 برآورد شد. تفاوت میانگین ماندگاری دختران کلیه گروه‌ها با آزمون lsd معنی دار بود (0.01˂p). با افزایش میانگین ebv گروه پدران، ماندگاری دختران در جمعیت نیز بیش تر می شد. همبستگی رتبه ای ebv حیوانات در حالت داده غیرکامل و کامل برابر 0.815+ برآورد شد.بحث و نتیجه‌گیری: علی رغم کم بودن وراثتپذیری متغیر ماندگاری استفاده از اسپرم‌‌‌ گاوهای نر برتر از نظر ارزش ارثی ماندگاری می-تواند در بهبود ماندگاری در جمعیت موثر باشد. درضمن، با استفاده از اطلاعات تعداد محدودی از نتاج از هر گاو نر برای ارزیابی ژنتیکی، می توان میانگین ماندگاری در جمعیت گاوهای شیری هلشتاین را افزایش داد. همچنین ebv ماندگاری دختران در حال تولید مولدهای نر (داده غیرکامل) را نیز به وسیله rrm پیش بینی کرد.

study of longevity in iranian holstein dairy cows using random regression model

introduction: the longevity in dairy cow is the duration of presence of an animal the herdfrom the date of first calving to the date culled. in present research, the aim is1) to estimate the genetic parameters of the longevity trait of uncensored animals usingrandom regression model and 2) to study longevity of daughters of sires in the populationusing the ebv of bulls based on 20 daughters and 3) to test the random regression model(rrm) for ebv prediction of animals with censored data.materials & methods: genetic parameters of longevity and breeding value of bulls wereestimated by echidna software using rrm with restricted maximum likelihood (reml)method. the file used for the genetic evaluation contained data on 18,120 daughters from906 bulls. a number of 20 daughters that randomly selected from each sire to use for ebvprediction. in addition to the daughters used for genetic evaluation (18,120 cows), therewere 285,064 daughters of the bulls in the main file. the bulls were grouped according tothe breeding value from high to low based on the area under the normal curve. then, themean of longevity of the daughters in each group who were not used the ebv predictioncalculated. in a file 10 daughters were randomly selected of 20 daughters of each bull andtheir months of longevity divided by 2 and 3. these data were considered as censored in thedata file.results: the permanent environmental effect and the additive genetic effect had the largestand smallest contribution to the total variance, respectively. the heritability of the trait waslow (0.003-0.032) which is in agreement with results of other report. the difference ofmean longevity between groups (lsd test) was significant (p˂0.01). also, the increase ofthe mean of ebv of the groups, the mean of longevity of their daughters in the populationincreased. the correlation of ebv of animals with censored and uncensored data state were+0.815 .discussion: in the split the low heritability of the longevity trait, using the sperm ofsuperior bulls in terms of ebv of longevity can improve the longevity in the population.also, it is possible to evaluate and select the bulls with a low progeny number and increasethe mean of longevity in the population of holstein dairy cows. moreover, the ebv oflongevity for young and producing animals can be predicted by rrm.