شبیه ‌سازی عملکرد مدل های صید مجاز قابل برداشت (tac) در مدیریت صید میگوی موزی penaeus merguiensis در شرایط کمبود داده (مطالعه موردی: استان هرمزگان)

مقدمه: گاهاً به دلیل محدودیت‌هایی مانند عدم امکان استفاده مداوم از گشت‌های تحقیقاتی و انواع هزینه ها، در مدیریت صید بسیاری از ذخایر دریایی با کمبود اطلاعات مواجه هستیم که ‌به منظور مدیریت این ذخایر از مدل‌سازی ضعف داده (poor-data) استفاده می‌شود. پژوهش حاضر با هدف شبیه سازی ذخیره میگوی موزی در استان هرمزگان تحت مدل های صید مجاز قابل برداشت (tac) صورت پذیرفت. اطلاعات و داده‌های مورد استفاده در مدل ها از طریق حضور بر روی لنج های صید میگو در سال 1397 (طی فصل صید میگو در استان هرمزگان) در 30 فقره ترال کشی جمع آوری شد و بخشی نیز از تحقیقات پیشین استخراج شد. نتایج مدل سازی 50 سال آینده با 5000 تکرار نشان داد که مدل شاخص سطح هدف تلاش صیادی به سطح فعلی (ite) بیش ترین احتمال (76/9%) قرارگیری محصول در محدوده msy وجود دارد. هم چنین در شبیه سازی روند شاخص بیومس (b/bmsy) نیز مشخص شد که مدل های ite و  تلاش صیادی با طول بهینه صید (etargetlopt) به ترتیب با 76/7% و 13/3% بیش ترین و کم ترین درصد احتمال سقوط میزان بیومس به زیر بیومس msy را دارند. علاوه براین، دامنه تغییرات عدم قطعیت در مدل ارزیابی ذخیره با اختلاف تاخیر زمانی (dde) بیش ترین مقدار را در مقایسه با سایر مدل ها داشت و در این مدل  نرخ مرگ و میر (f/fmsy) به شدت کاهش یافت. نتایج تحقیق حاضر می تواند اطلاعات بسیار ارزشمندی را درباره وضعیت ذخیره میگوی موزی در استان هرمزگان در طول سال های آینده در اختیار تصمیم سازان، مدیران اجرایی و محققین قرار دهد.

simulating the performance of total allowable catch (tac) projection models to fishery management of banana shrimp (penaeus merguiensis) stock in data-limited situation (case study: hormozgan province)

many marine fishery stocks are deprived of continuous research survey due to cost and facilities limitations, which are known as poor-data. thus, management methods have also been developed through simulation in which shrimp stocks were managed under future simulation and modeling conditions in the face of data limitation. the aim of this study was to simulate the storage of banana shrimp in hormozgan province using total allowable catch (tac) models. data were collected through shrimp fishing vessels in shrimp fishery grounds of hormozgan in2018. future simulation for 50-years was done by closed loop with 5000 replications, of which 200 lines of the simulation process were randomly selected. according to the results, the ite model with 76.9% had the highest probability of yield in the msy range among the models. in simulating the trend of biomass index (b/bmsy) it was found that ite, dde, lstepce and etargetlopt models with probability percentages of 76.7%, 54.7%, 38.6% and 13.3% from the highest to the lowest, respectively. the 50-year forecast trend showed that in the dde model, the mortality rate (f/fmsy) decreased sharply, and the results of this model had the highest range of uncertainty, ranging from 0 to 2.5. the results of the present study can provide valuable information about the stock of banana shrimp in hormozgan province in the future to decision makers, managers and researchers.