ارزیابی زیستگاه کفتار راه راه (hyaena hyaena) با استفاده از روش تجمیع در دامنه کوه شاهو استان کرمانشاه

کفتار راه راه (hyaena hyaena) در مقیاس جهانی گونه ای در معرض خطر است و در محدوده جمعیت خود با خطر انقراض های محلی رو به رو است از این رو بررسی و ارزیابی زیستگاه آن برای مناطق تحت پوشش امری ضروری به نظر می رسد. این مطالعه به منظور بررسی وضعیت توزیع این گونه در دامنه کوه شاهو واقع در استان کرمانشاه انجام گرفته است. در این مطالعه پس از جمع آوری نقاط حضور گونه، متغیرهای زیستگاهی شامل جهت شیب، ارتفاع، فاصله از مراتع، فاصله از زمین های کشاورزی، فاصله از جاده اصلی، تراکم مناطق مسکونی، اکوتون، درصد شیب و میدان دید شناسایی و در تحلیل وارد شدند. در این راستا ابتدا با استفاده از مدل های تنها حضور ماشین بردار پشتیبان تک کلاسه زیستگاه گونه مدل سازی گردید. با تایید اعتبار خروجی مدل به وسیله معیار auc از خروجی باینری مدل برای تهیه نقاط شبه عدم حضور به تعداد 10 برابر نقاط حضور با فاصله تقریبی 5 کیلومتر استفاده شد. سپس از مدل های آنتروپی بیشینه (maxent)، مدل شبکه عصبی با پسخور (bpann) و ماشین بردار پشتیبان دو کلاسه (svm) برای مدل سازی استفاده شد که اعتبار هرکدام به ترتیب 0/97، 0/97 و 89/0 محاسبه گردید. سپس تمام مدل ها با توجه به وزن دریافتی از اعتبار سنجی مدل (auc) در یک سناریو تجمیع استفاده شدند. حساسیت سنجی مدل با استفاده از روش جنگل تصادفی انجام گرفت. نتایج نشان داد که متغیرهای میدان دید، فاصله از جاده و فاصله از مراتع مهم ترین متغیرهای زیستگاهی موثر روی زیستگاه کفتار راه راه در منطقه هستند.

Evaluation of the habitat of striped hyaena (Hyaena hyaena) using aggregation method in the Shaho mountain Domain of Kermanshah province

The striped hyena (Hyaena hyaena) is a global scale endangered species and has a high risk of local extinction in its population, therefore, investigation and evaluation of its habitat for covered areas seems necessary. This study was done to investigate the distribution status of this species in the Shaho Mountain domain in Kermanshah province. In this study, after collecting species presence points, habitat variables including slope direction, elevation, distance from rangelands, distance from agricultural land, distance from main road, residential density, ecotone, slope percentage and viewshed was identified and used in the analysis. In this regard, firstly, using singleclass support vector machine models the habitat of the species was modeled. By confirming the validity of the model output through AUC criteria was used from the binary output of the model in order to provide quasiabsence sites 10 times the presense points within almost 5 km distance. Then maximum entropy models (MaxEnt), BackPropagation (BP) Neural Network model (BPANN), and twoclass support vector machine (SVM) were then used for modeling. The validity of which were calculated as 0.97, 0.97, 0.89 respectively. Then, all models were used in an aggregation scenario according to the weight obtained from model validation (AUC). Model sensitization was performed using random forest method. The results showed that the variables; viewshed, road distance and distance from the fields were the most important habitat variables affecting the striped hyena habitat in the region.