مدل‌سازی اثرات تغییر اقلیم بر پراکنش جغرافیایی گوسفند وحشی در استان لرستان

تخریب و تکه تکه شدگی زیستگاه به عنوان مهم ترین عامل تهدید کننده جمعیت‌های در خطر حیات وحش شناخته می ‌شود و ممکن است تغییر اقلیم منجر به افزایش شدت این پدیده شود. هدف از پژوهش حاضر، مدل‌ سازی مطلوبیت زیستگاه گوسفند وحشی در استان لرستان و بررسی پیامدهای تغییر اقلیم بر زیستگاه‌ های شناسایی شده است. به منظور پیش ‌بینی پراکنش این گونه در شرایط حال حاضر و آینده از رویکرد مدل‌ سازی اجماعی با استفاده از شش مدل پراکنش گونه ‌ای استفاده شد. براساس مدل ‌های مورد استفاده، در حدود 7/4 درصد (2093/98 کیلومتر مربع) از ناحیه مورد مطالعه به عنوان زیستگاه مطلوب پیش ‌بینی ‌شد. متغیرهای پوشش اراضی، تغییرات فصلی دما، فاصله تا چشمه، ردپای انسان و فاصله تا گریزگاه بالاترین مشارکت (80 درصد) را در اجرای مدل داشتند. یافته‌ ها نشان می‌دهد که 62/14 درصد (4/5 rcp) تا 76/97 درصد (8/5 rcp) از زیستگاه‌های مطلوب گوسفند وحشی تا سال 2050 به واسطه تغییر اقلیم تحت چهار سناریوی افزایش گازهای گلخانه ‌ای و مدل گردش عمومی bcccsm11 از دست خواهد رفت. در مقابل، در همین دوره زمانی در حدود 5/89 درصد (8/5 rcp) تا 17/01 درصد (4/5 rcp) به زیستگاه ‌های مطلوب اضافه خواهد شد. یافته‌ های این پژوهش اطلاعات سودمندی را برای طرح ‌ریزی حفاظتی به منظور حفاظت و بازسازی جمعیت ‌های گوسفند وحشی فراهم می ‌سازد.

Modeling the effects of climate change on the geographic distribution of the wild sheep in Lorestan Province, Iran

Habitat loss is the main threat to the endangered populations of wildlife and anthropogenic climate change is expected to exacerbate this. Here, we identify suitable habitats of wild sheep in Lorestan Province and how these habitats are affected by the climate change scenarios, in order to address conservation and management efforts. The ensemble modeling based on six species distribution models (SDMs) was used to predict current and future distributions, in response to the changing climate. Our models predicted that 7.4% of the 28,294 km2 study area is currently suitable habitat for the species. Land cover, temperature seasonality (bio4), distance to spring, human footprint and distance to escape terrain made the highest contribution (80%) to the distribution model performance. Findings show that about 62.14 (RCP4.5) to 76.97% (RCP8.5) of present suitable habitat would be lost by 2050 due to climate change under four future representative concentration pathways within BCCCSM11 general circulation model. In contrast, habitat gains observed for models were 5.89 (RCP8.5) to 17.01% (RCP4.5). Our findings could provide useful information for conservation planning to protect and restore wild sheep populations.