مدل سازی مطلوبیت زیستگاه پلیکان پاخاکستری (pelecanus crispus) با استفاده از روش حداکثر آنتروپی (maxent) در ایران

این پژوهش به صورت کمی به مدل سازی مطلوبیت زیستگاه پلیکان پاخاکستری با استفاده از مدل maxent در کشور پرداخته است. این تحقیق با استفاده از نقاط حضور این پرنده در ایران و داده‌ های محیطی از پایگاه داده اقلیمی (world climate) به دست آمد. نتایج آزمون vif جهت بررسی هم  خطی بین متغیرها به کار گرفته شد که 7 متغیر میانگین درجه حرارت سالیانه (1 bio)، میانگین مقادیر روزانه (2 bio)، هم دمایی (3 bio)، تغییرات فصلی درجه حرارت (4 bio)، بارش سالیانه (12 bio)، تغییرات فصلی بارش (15 bio)، میانگین بارش در خشک‌ ترین فصل سال (17 bio) دارای کم ترین میزان هم‌ خطی بوده که به عنوان متغیرهای اقلیمی انتخاب و مورد استفاده قرار گرفتند. شاخص auc مدل به میزان 0/953 به دست آمد. براساس نمودار جک نایف متغیرهای میانگین مقادیر روزانه حرارت (2 bio) و تغییرات فصلی درجه حرارت (4 bio) به ترتیب بیش ترین درصد مشارکت و اهمیت و متغیرهای میانگین بارش در خشک‌ ترین فصل سال (14 bio) و هم دمایی (3 bio) کم ترین درصد مشارکت و اهمیت را در تهیه نقشه مطلوبیت زیستگاه گونه پلیکان پاخاکستری در مدل مکسنت را داشتند. در این مطالعه، نتایج مدل‌ سازی maxent نشان می‌ دهد تنها 77838 کیلومتر مربع (5 درصد از مساحت کل کشور) برای حضور پلیکان پاخاکستری مطلوب می‌ باشد.

Modeling Habitability Pelecanus Crispus Using the Maximum Entropy Eethod (MaxEnt) in Iran

This study aims to quantitatively model the utility of lowlying Pelican habitats using the MAXENT model in Iran. The bird’s presence points were obtained from data recorded by the EPA and the World Report on its presence. The environmental data used were also obtained from the climate database www.worldclim.org. The results of VIF test were used to examine the correlation between variables including 7 variables mean annual temperature (Bio1), mean daily values ​​(Bio2), isothermality (Bio3), seasonal temperature changes (Bio4), annual precipitation (Bio12), seasonal variations. Precipitation (Bio15), mean precipitation in the driest season of the year (Bio17) had the lowest colinearity and were used as climate variables. The model’s AUC index was 0.953. According to the JackNieff graph, the mean daily temperature (Bio2) and seasonal temperature (Bio4) variables have the highest percentage of participation and importance, respectively, and the mean precipitation variables in the driest season (Bio17) and isothermal (Bio3), respectively. They were important in mapping the habitat suitability of pecans in the Maxent model. In this study, the MAXENT modeling results show that only 77838% of the total country (5%) is favorable for the presence of thick pelicans.