|
|
پیش بینی پراکنش بالقوه گربه وحشی felis silvestris با استفاده از الگوریتم حداکثر انتروپی در ایران
|
|
|
|
|
نویسنده
|
موسوی مرضیه ,رضایی حمیدرضا ,نادری سعید
|
منبع
|
محيط زيست جانوري - 1397 - دوره : 10 - شماره : 1 - صفحه:19 -24
|
چکیده
|
گربه وحشی felis silvestris یکی از 8 گونه گربه سان کشور است و به استثنای جنگل های واقع در شیب های شمالی رشته کوه های البرز در سایر مناطق کشور مشاهده شده است. از آن جا که اطلاعات چندانی از وضعیت این گونه و زیستگاه های آن در دست نیست، از این رو مدل سازی پراکنش گونه در کشور با استفاده از الگوریتم ماکزیمم انتروپی (maxent) که نوعی رویه مدل سازی وابسته به نقاط صرفاً حضور است انجام شد. نقشه پراکنش بالقوه گربه وحشی و فاکتورهای موثر تاثیرگذار بر پراکنش گونه با استفاده از 144 نقطه حضور گربه وحشی همراه با 10 متغیر محیط زیستی به دست آمد.کارایی مدل به وسیله سطح زیر منحنی (roc) ارزیابی شد. مقدار0/816= aucبرای دادههای تعلیمی نشان داد که مدل دارای قابلیت پیش بینی خوبی برای تعیین زیستگاه های بالقوه گربه وحشی است. هم چنین براساس نتایج فراکافت جک نایف، از بین 10 متغیر مورد مطالعه، کاربری اراضی، شیب و ارتفاع به ترتیب فاکتورهای نخست موثر بر پراکنش گربه وحشی در فلات ایران، شناسایی شدند. منحنی پاسخ متغیرکاربری اراضی نشان داد زمین های کشاورزی، مناطق خشک و بیابانی محدودکننده حضور گربه وحشی در مناطق مختلف هستند هم چنین مدل نشان داد شیب های شمالی البرز پتانسیل لازم برای حضور گربه وحشی را دارند، لذا مطالعه سیستماتیک زیستگاهی به منظور شناخت جزئیات نیازهای زیستگاهی گونه، هم چنین برنامهریزی حفاظتی برای جمعیت های گربه وحشی در مناطق شناسایی شده به وسیله مدل با اولویت زیستگاه های به دور از سکونتگاه های انسانی برای حفاظت از جمعیت های خالص گربه وحشی توصیه میشود.
|
کلیدواژه
|
مدل سازی زیستگاه، مکسنت، گربه وحشی، ایران
|
آدرس
|
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم وتحقیقات, دانشکده محیط زیست و انرژی, گروه محیط زیست, ایران, دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان, دانشکده شیلات و محیط زیست, گروه محیط زیست, ایران, دانشگاه گیلان, دانشکده منابع طبیعی, گروه محیط زیست, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
MaxEnt modeling for predicting potential distribution of wildcat Felis silvestris in Iran
|
|
|
Authors
|
Mousavi Marzieh ,Rezaei Hamid Reza ,Naderi Saeed
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|