اجزاء موقت و دائمی بازدهی سهام: کاربردی از مدل‌های فضا- حالت با واریانس ناهمسانی راه گزینی مارکف

در این مقاله رفتار بازدهی کل سهام با استفاده از مدل ناهمسانی واریانس راه گزینی مارکف (mrsh) در قالب یک مدل فضاحالت مورد بررسی قرار گرفته است. این مدل تغییرات رژیمی داده ها را در نظر می گیرد و این امکان را فراهم می کند که اجزاء موقت و دائمی بازدهی سهام را از هم تفکیک نماییم. در این مطالعه از داده های ماهانه کل بازدهی سهام بازار بورس اوراق بهادار تهران از تیر ماه 1379 تا مهر ماه 1392 استفاده شده است. نتایج این مطالعه، نشان می دهد که استمرار رژیم واریانس بالا برای جزء دائمی ماهیتی کوتاه مدت دارد و به سرعت به سطح طبیعی بازگشت می نماید ولی برای جزء موقتی این موضوع برعکس می باشد، در جزء دائمی بازدهی سهام حالت واریانس پایین در طول دوره مورد بررسی حاکم می باشد ولی برای جزء موقتی حالت واریانس بالا صادق می باشد.

Permanent and Temporary Components of Stock Returns: an Application of State-Space Models with Markov Switching Heteroskedasticity

In this study by using Markov Regime Switching Heteroscedasticity Models (MRSH) in the form of statespace model the behavior of stock returns is examined. This approach endogenously permits the volatility to switch as the date and regime change and allows us to decompose the permanent and transitory component of stock returns. The period of the study is the fourth month of 2000 to the seventh month of 2013. The durations of the highvariance regimes for permanent components shortlived and revert to normal levels quickly and low variance regime for this components is more lasting, but durations of highvariance regime for transitory component is reverse. Also, in during periods of study low variance regime is dominant by a permanent component of stock returns but for the transitory component the high variance state is true captured.