|
|
|
|
پیش‌بینی درآمدهای مالیاتی با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات (pso)
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
اسدی مرتضی ,حمیدی علمداری سعیده ,خالو زاده حمید
|
|
منبع
|
تحقيقات مدل سازي اقتصادي - 1396 - شماره : 30 - صفحه:145 -167
|
|
چکیده
|
پیش بینی درآمدهای مالیاتی قابل حصول در منابع مختلف مالیاتی، علاوه بر تخصیص بهینه منابع محدود سازمانی در جهت وصول مالیات، دولت را در انجام برنامه ریزی های دقیق مالی کمک می نماید. این مقاله با استفاده از الگوریتم تکاملی ازدحام ذرات و نسخه بهبودیافته آن به پیش بینی درآمدهای مالیاتی کشور به تفکیک منابع وصولی (مالیاتهای کل، کالا وخدمات، اشخاص حقوقی، درآمد و ثروت) برای سالهای 95-1392 می پردازد. به این منظور از داده های درآمدهای مالیاتی سالهای 86-1350 برای آموزش شبکه استفاده شده و سپس با استفاده از الگوریتم تکاملی ازدحام ذرات و ازدحام ذرات بهبود یافته پارامترهای این مدل بهینه شده است. از داده های سالهای 91-1387 برای آزمون مدل استفاده شده که نتایج تاییدی بر عملکرد مدل مورد استفاده بوده و در نهایت پیش بینی برون نمونه ای درآمدهای مالیاتی به تفکیک منابع وصولی برای سالهای 95-1392 با استفاده از نرم افزار mathlab انجام شده است.
|
|
کلیدواژه
|
مالیات، پیش‌بینی، مدلسازی شبکه‌های عصبی، بهینه‌سازی، الگوریتم ازدحام ذرات (pso)
|
|
آدرس
|
دانشگاه خوارزمی, ایران, دانشگاه خوارزمی, ایران, دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
h_khaloozadeh@kntu.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Tax Revenues Forecasting By Applying PSO Optimization Algoritm
|
|
|
|
|
Authors
|
Asadi Morteza ,Hamidi Alamdari Saeedeh ,Khaloozadeh Hamid
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|