>
Fa   |   Ar   |   En
   پیش‌بینی ورشکستگی مالی با استفاده از مدل لوجیت مرکب  
   
نویسنده محمدزاده پرویز ,جلیلی‌مرند علی‌رضا
منبع تحقيقات مدل سازي اقتصادي - 1391 - دوره : 2 - شماره : 8 - صفحه:1 -21
چکیده    برای پیش‌بینی ورشکستگی مالی ‌روش‌های متعددی وجود دارد. یکی از این ‌‌روش‌ها، روش‌های آماری یا به‌عبارت بهتر، روش‌های اقتصادسنجی است. چون متغیر وابسته، یعنی ورشکسته‌شدن و ورشکته‌‌نشدن، متغیری گسسته و کیفی است، باید از مدل‌های گسسته برای پیش‌بینی استفاده کرد. در این مطالعه، از روش لوجیت مرکب استفاده شده است که یکی از روش‌های انعطاف‌پذیر در مدل‌های گسسته است. اساس این مدل، تابع مطلوبیت تصادفی با ضرایب تصادفی است و با استفاده از روش حداکثر راست‌نمایی شبیه‌سازی ‌شده است. متغیر‌های توضیحی، نسبت‌های مالی شرکت‌‌ها هستند که از مدل زیمسکی استخراج شده است. جامعه آماری، شرکت‌های فعال در بورس در بازه 1383 تا 1386 ‌است که دو ‌نمونه تصادفی، یکی برای تخمین و دیگری برای سنجش درصد موفقیت مدل انتخاب شده است. درصد موفقیت مدل، بیشتر از 90 درصد مشاهده شد.
کلیدواژه لوجیت مرکب ,ورشکستگی مالی ,تابع مطلوبیت تصادفی ,ضرایب تصادفی ,Bankruptcy ,Mixed Logit ,Random Utility Function ,Random Coefficients
آدرس دانشگاه تبریز, استادیار گروه اقتصاد دانشگاه تبریز, ایران, دانشگاه تبریز, دانشجوی دکتری علوم‏اقتصادی، گروه اقتصاد، دانشگاه تبریز, ایران
پست الکترونیکی alireza.jalili.m@gmail.com
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved