>
Fa   |   Ar   |   En
   نقش ظرفیت مولد بر تولید برق تجدیدپذیر: مدل پانل پویای آستانه ای  
   
نویسنده جعفری محبوبه ,رشیدی فاطمه ,دهقان شبانی زهرا
منبع تحقيقات مدل سازي اقتصادي - 1402 - دوره : 14 - شماره : 54 - صفحه:210 -261
چکیده    برای انتشار گازهای گلخانه ای و مقابله با تغییرات اقلیمی، ترویج تولید برق از منابع انرژی تجدیدپذیر یک راهبرد کلیدی محسوب می شود. هدف اصلی این تحقیق، بررسی رابطه غیرخطی بین شاخص ظرفیت مولد (pci) و تولید برق تجدیدپذیر در نمونه ای از کشورهای در حال توسعه منتخب در دوره 2000-2022 است. برای دست یابی به این هدف از مدل پانل پویای آستانه‌ای کرمر و همکاران (2013) استفاده شده است که امکان بررسی روابط غیرخطی بین متغیرها در داده های پانل با لحاظ درون زایی را فراهم می‌آورد. یافته‌های مطالعه نشان می‌دهد ‌که تاثیر pci بر سهم تولید برق از منابع تجدیدپذیر، در مقادیر بالاتر از ارزش آستانه ای، قابل توجه است. این نتیجه نشان می‌دهد که در سطوح بالاتر ظرفیت مولد، تاثیرگذاری این شاخص بر تولید انرژی‌های پاک افزایش می‌یابد. علاوه بر این، نتایج تحقیق حاکی از آن است که عواملی نظیر افزایش ریسک ژئوپلیتیک، بهبود توسعه مالی، افزایش باز بودن تجاری و افزایش سهم تشکیل سرمایه ثابت از تولید ناخالص داخلی نقش مهمی در افزایش تولید برق از منابع انرژی تجدیدپذیر ایفا می‌کنند. در مقابل، ضعف سیاست‌های زیست‌محیطی تاثیر منفی بر این روند داشته و می‌تواند پیشرفت در این حوزه را محدود کند. به علاوه با استفاده از آزمون علیت دومیترسکو و هورلین (2012) رابطه علیت دوطرفه بین سهم تولید برق تجدیدپذیر و سایر متغیرهای توضیحی تایید شده است. این مطالعه بر ضرورت ایجاد و تقویت ظرفیت مولد در راستای گسترش انرژی‌های تجدیدپذیر تاکید می‌کند. این یافته‌ها می‌توانند مبنای تصمیم‌گیری برای سیاست‌گذاران و برنامه‌ریزان در کشورهای در حال توسعه باشند.  
کلیدواژه انرژی تجدیدپذیر، تولید برق، ظرفیت مولد، مدل پانل پویای آستانه ای
آدرس دانشگاه شیراز, دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اجتماعی, بخش اقتصاد, ایران, دانشگاه شیراز, دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اجتماعی, ایران, دانشگاه شیراز, دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اجتماعی, بخش اقتصاد, ایران
پست الکترونیکی zdehghan@shirazu.ac.ir
 
   the role of productive capacity in renewable electricity generation: a dynamic panel threshold model  
   
Authors jafari mahboubeh ,rashidi fatemeh ,dehghan shabani دهقان شبانی
Abstract    promoting electricity generation from renewable energy sources has emerged as a cornerstone of sustainable development strategies worldwide to mitigate greenhouse gas emissions and address the pressing challenges of climate change. this study aims to investigate the nonlinear relationship between the productive capacity index (pci) and renewable electricity generation across a sample of selected developing countries during the period 2000–2022. to this end, the dynamic panel threshold model proposed by kremer et al. (2013) is utilized, as it enables the analysis of nonlinear interactions among variables in panel data while addressing potential endogeneity. our findings reveal a non-linear relationship between pci and renewable electricity generation. importantly, the influence of pci on the share of electricity generated from renewable sources intensifies beyond a specific threshold value. this implies that as pci levels increase, their impact on clean energy production becomes more significant, emphasizing the importance of advancing productive capacities to accelerate the transition to renewable energy. furthermore, the results underscore the critical role of several key factors in enhancing renewable electricity generation. rising geopolitical risks, improved financial development, greater trade openness, and an increased share of gross fixed capital formation in gdp are identified as pivotal drivers that positively contribute to the expansion of renewable electricity generation. conversely, weak environmental policies can significantly hinder this progress. furthermore, the dumitrescu and hurlin (2012) panel causality test confirms the existence of a bidirectional causal relationship between the share of renewable electricity generation and the other explanatory variables. this study highlights the critical need to build and strengthen productive capacity to support the growth of renewable energy. the findings provide a valuable foundation for informed decision-making by policymakers and planners in developing nations. 
Keywords renewable energy ,electricity generation ,productive capacity ,dynamic panel threshold model
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved