modeling and multi-objective optimization of operating parameters in semi autogenous grinding mill

Mill optimization has many economic benefits. semi autogenous grinding mills are complex multi-input and multi-output systems that are difficult to optimize. the purpose of this study is to examine the functions of the wear of lifters, power draw and product size distribution. the design variables are mill speed, ball filling, slurry concentration and slurry filling. to achieve this aim, a pilot mill was carried out. the experimental results used to create training cases for the artificial neural network and then the optimization of the design variables is conducted by multi-objective genetic algorithm. level diagrams are then used to select the best solution from the pareto front. finally, the response surface methodology has been used to study the interaction between the design parameters. the results showed that the best grinding occurs at 70-80% of the critical speed and ball filling of 15-20%. optimized grinding was observed when the slurry volume was 1-1.5 times of the ball bed voidage volume and the slurry concentration was 60-70%. additionally, variables with the largest effect on the process are mill speed and ball filling.

مدل سازی و بهینه سازی چند هدفه پارامترهای عملیاتی در آسیای نیمه خودشکن

بهینه سازی آسیاب مزایای اقتصادی زیادی دارد. آسیاب های نیمه خودزا سیستم های پیچیده چند ورودی و چند خروجی هستند که بهینه سازی آنها دشوار است. هدف از این مطالعه بررسی عملکرد سایش بالابرها، قدرت کشش و توزیع اندازه محصول است. متغیرهای طراحی عبارتند از سرعت آسیاب، پر شدن توپ، غلظت دوغاب و پر شدن دوغاب. برای دستیابی به این هدف، آسیاب آزمایشی انجام شد. نتایج تجربی برای ایجاد موارد آموزشی برای شبکه عصبی مصنوعی و سپس بهینه‌سازی متغیرهای طراحی توسط الگوریتم ژنتیک چندهدفه انجام می‌شود. سپس از نمودارهای سطح برای انتخاب بهترین راه حل از جبهه پارتو استفاده می شود. در نهایت، روش سطح پاسخ برای مطالعه تعامل بین پارامترهای طراحی استفاده شده است. نتایج نشان داد که بهترین آسیاب در 70-80 درصد سرعت بحرانی و پر شدن توپ 15-20 درصد رخ می دهد. آسیاب بهینه زمانی مشاهده شد که حجم دوغاب 1-1.5 برابر حجم تخلیه بستر گلوله و غلظت دوغاب 60-70٪ بود. علاوه بر این، متغیرهایی که بیشترین تاثیر را بر روی فرآیند دارند، سرعت آسیاب و پر کردن توپ هستند.