مدل‌سازی توموگرافیک بخار آب و انکسارپذیری تر با استفاده از امواج gps

امروزه یکی از مهم‌ترین کاربردهای سیستم تعیین موقعیت جهانی  gpsمدل‌سازی توموگرافی پارامترهای موثر در هواشناسی می‌باشد چرا که می‌توان با کمترین هزینه و بالاترین رزولوشن مکانی و زمانی شبکه‌هایی محلی برای پایش دائمی آب و هوا ایجاد نمود و علاوه بر آن دقت تعیین موقعیت را نیز افزایش داد. کشور ایران یکی از کشورهایی است که علی‌رغم دارا بودن ایستگاه‌های دائمیgps فاقد هر گونه مدل محلی توموگرافی است. این در حالی است که تراکم مکانی ایستگاه‌های رادیوسوند این کشور کم است. علاوه بر آن مدل­های عددی پیش‌بینی آب و هوای موجود برای این کشور به دلیل عدم دخالت داده‌های این کشور در مدل های جهانی عددی پیش بینی آب و هوا مدل هایی با قابلیت اطمینان کم می‌باشند. در روش توموگرافی با استفاده از تکنیک معکوس سازی و از طریق آنالیز اثر لایه‌ی تروپوسفر بر روی سیگنال های ماهواره‌های gpsبه مدل‌سازی چهاربعدی پارامترهای موردنظر پرداخته می‌شود. مسئله‌ی مذکور دارای جوابی غیر یکتا و ناپایدار است. جهت دستیابی به جوابی یکتا از مجموعه‌ای از قیود افقی و قائم استفاده می‌گردد. در این مقاله از طریق مدل های عددی پیشبینی وضعیت آب و هوا (nwpm) این قیود به عنوان مقادیر اولیه به مسئله اضافه شده اند. همچنین جهت دستیابی به جوابی پایدار از روش بازسازی جبری همزمان (sart) استفاده شده است.در پایان نیز نتایج به دست آمده از این روش با پروفیل‌های رادیوسوندی در 5 اپک زمانی مقایسه شد.این نتایج نشان‌دهنده‌ی مدل‌سازی مناسب چگالی بخار آب و انکسارپذیری تر با استفاده از روش پیشنهادی در قسمت شمال غربی ایران می‌باشد.