تشخیص فاز بارش در فواصل زمانی ساعتی و روزانه در شمال غرب ایران

با وجود اینکه تاکنون مطالعات بسیاری در بررسی مشخصات بارش صورت گرفته ولی تغییرات فاز بارش کمتر مورد توجه بوده و مطالعاتی هم که در این زمینه انجام شده غالبا از داده های روزانه به منظور تشخیص و پیش بینی فاز بارش استفاده کرده اند. در حالیکه شرایط اتمسفری در مقیاس زمانی کمتر از یک شبانه روز نیز می تواند فاز بارش را تغییر دهد. از سوی دیگر پیش بینی نادرست فاز بارش می تواند بعد محیطی یک منطقه بویژه شرایط هیدرولوژیکی و اقلیمی آن را تحت تاثیر قرار دهد. از طرفی بدلیل پیچیدگی فرآیند بارش اتکا به یک عنصر خاص برای تشخیص فاز بارش می تواند عدم قطعیت هایی بدنبال داشته باشد. بنابراین مطالعه حاضر به منظور تشخیص فاز بارش در 19 ایستگاه شمال غرب ایران با مدل kss انجام شد. داده های مورد استفاده شامل میانگین عناصر دما، رطوبت نسبی، برف و باران در دو فاصله زمانی 3 و 24 ساعته طی دوره آماری 2018-1951 می باشد. اجرای مدل برای داده‌های ساعتی و روزانه انجام شد و دقت مدل با 6 شاخص pod، csi، pc، tss، far و fbi مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که به طور کلی میانگین عملکرد مدل در تشخیص فاز بارش در محدوده مورد مطالعه بالا است. طبق همه شاخص های بکار برده شده، دقت مدل در تشخیص فاز مایع بارش با داده های ساعتی افزایش می یابد. در حالیکه درمورد بارش های جامد چنین نتیجه ای مشاهده نشد و اختلاف داده های 3 و 24ساعته در آشکارسازی بارش های جامد چندان قابل توجه نبود و حتی طبق شاخص pod داده های روزانه در پیش بینی فاز جامد بارش عملکرد بهتری دارند. از نظر بعد مکانی عملکرد مدل در جنوب شرق و جنوب غرب منطقه نسبت به بخش های دیگر کم تر است و در دو ایستگاه خلخال و سردشت به کمترین مقدار خود میرسد.