مدلسازی مکانی رخداد بیماری لمپی اسکین در ایران مبتنی بر داده‌های اقلیمی

در سال های اخیر نگرانی ها درباره تاثیر تغییراقلیم بر تغییر الگوی مکانی و زمانی بیماری های واگیر و شرایط زیستگاه گونه ها افزایش یافته است. بیماری لمپی اسکین یک بیماری ویروسی با پیامدهای اقتصادی گسترده است که از طریق ویروس کاپری پاکس در گاو ایجاد می شود. هدف از این مطالعه، پیش بینی احتمال وقوع بیماری ویروسی لمپی اسکین در جمعیت گاوها برای سال های 2014 تا 2018 در ایران است. در این تحقیق از مدل حداکثر آنتروپی (maxent) برای توصیف آشیان اکولوژیکی اقلیمی بیماری استفاده شده است. بدین منظور ابتدا از بین 19 متغیر زیست اقلیمی موجود، 7 متغیر (4 متغیر دمایی و3 متغیر بارشی) غیرهمبسته و با بیشترین درصد اهمیت نسبی در آزمون جک نایفبه همراه متغیر های ارتفاع و پوشش گیاهی برای مدلسازی به کار گرفته شده است. برای ارزیابی دقت مدل نیز از محاسبه مساحت زیر منحنی rocاستفاده گردید. نقشه احتمال رخداد این بیماری نشان داد که در بخش های غرب، شمال غرب، شمال شرق ایران و جنوب دریای مازندران بیشترین احتمال وقوع بیماری لمپی اسکین را دارا بوده و دقت مدل نیز بر اساس شاخص مساحت زیر منحنی roc برابر 0.88 می باشد. نتایج آزمون جک نایف نشان داد که متغیر های پیش بینی کننده شاخص پوشش گیاهی و بارش سالانه به ترتیب بیشترین اهمیت را در مدل maxent دارا می باشند.

Spatial modeling of the incidence of lamprey skin disease in Iran based on climatic data

This paper investigates the climatological changes of summer dust storm events over 30 years (1987 2016) in Sistan and Baluchestan province in the southeast of Iran and their relation to large scale atmospheric circulation. The Dust Storm Index (DSI) was calculated for the five selected meteorological stations in Sistan and Baluchestan province. Moreover, the Indian Monsoon Index, as a largescale atmospheric circulation in the summer and the CaspianHindu Kush index were calculated using the reanalyzed data from the National Center for Environmental Prediction and Atmospheric Research (NCEP / NCAR) with a horizontal resolution of 2.5 degrees. The results showed that during the mentioned period, the Indian monsoon experienced a significant decrease, while the CaspianHindu Kush index showed a significant upward trend indicating an increase of the sea level pressure difference between the Caspian Sea and the Hindu Kush Mountains, resulting in strengthening the northsouth pressure gradient and wind speeds on the eastern borders of Iran and western Afghanistan. However, the dust storm index over the past15 years has declined significantly. In the next step, the correlation coefficients of the Indian Monsoon Index and the CaspianHindu Kush index were calculated by the Pearson method. Regarding the increase in the CaspianHindu Kush index, temperature has increased, while relative humidity has decreased in the most stations of the province. Surveys showed that in the summer of 1988 when the lowest amount of the CaspianHindu Kush index was calculated, the frequency of dust events at the Zabol station was lower than the longterm average, but the Indian monsoon occurred at intensity greater than the 30year average., While in 2001, the highest incidence of dust storms was recorded in Sistan and Baluchistan province, especially in Zabol station. This year, both the Indian Monsoon Index and the CaspianHindu Kush index were higher than the longterm average, leading to dust genesis by strengthening northern currents and reducing relative humidity in this year.