برآورد و تحلیل عدم قطعیت حداکثر سیل محتمل (pmf) با استفاده از رویکرد ترکیبی شبیه سازی مونت کارلو و مدلسازی هیدرولوژیکی ( مطالعه موردی: حوضه آبریز قمرود)

ابعاد خسارات حاصل از سیلاب ها در سطح جهان، حساسیت بسیار بالای انتخاب سیل طراحی به‌منظور حفظ پایداری این تاسیسات و همچنین هدف‌گذاری برای کنترل و مدیریت سیلاب‌های محتمل را نشان می‌دهد. در این مطالعه، به برآورد و تحلیل عدم قطعیت حداکثر سیل محتمل (pmf) حوضه آبریز رودخانه قمرود با توجه به اهمیت مسئله کنترل سیلاب در این منطقه پرداخته شده است. بدین منظور در  برآورد حداکثر سیل محتمل دو رویکرد کلی مد نظر قرار گرفت. در رویکرد اول از روش آماری و با توجه به ارتباط بین مقادیر بارش حداکثر و دبی حداکثر لحظه ای سیلاب در دوره برگشت های مختلف، مقادیرpmf متناظر با حداکثر بارش محتمل برآورد گردید. در روش آماری، با توجه به معادله خطی برازش داده شده بر مقادیر حداکثر بارش محتمل برآورد شده در منطقه و دبی حداکثر لحظه، مقادیر دبی حداکثر حدود485/8 متر مکعب در ثانیه برآورد گردید.  در رویکرد دوم برآورد pmf بر اساس روش شبیه سازی هیدرولوژیکی و با استفاده از مدل بارش رواناب  hec1انجام گرفت. تحلیل عدم قطعیت نتایج حاصل از این رویکرد نیز با لحاظ کردن عدم قطعیت های موجود در مدلسازی و داده های ورودی انجام شد. بدین منظور دامنه و باند عدم قطعیت تغییرات هیدروگراف pmf، به ازای دامنه تغییرات و ترکیب های مختلف از شرایط بحرانی در زمان وقوعpmp با استفاده از آنالیز عدم قطعیت نتایج حاصل از مدل شبیه سازی سیلاب حاصله از pmp به روش شبیه سازی مونت کارلو  انجام گردید. نتایج نشان داد مقدار حداکثر سیل محتمل در منطقه مطالعاتی در دامنه ای بین432 تا 536 متر مکعب در ثانیه قرار خواهد گرفت.

Estimation of Probable Maximum Flood (PMF) and Uncertainty Analysis through a Synthetic Approach of MonteCarlo Simulation and Hydrologic Modeling (Case Study: Qomroud Basin)

A wide spectrum of resulting damages from floods throughout the world, affirms the high importance of design flood determination in order to dam sustainability and targeting to control PMF. This investigation aims to estimate PMF and analyze its uncertainty on Qomroud river basin with respect to flood controlling importance in the region. Hence, for PMF estimation two general approaches are considered as follows: 1) By using statistics and correlation functions between maximum precipitation and maximum inflow values in different return periods, the PMFs corresponding to each PMP are estimated. In the statistical method, by linear regression for PMP and maximum inflow values, the PMF is estimated about 485.5 m3 /s. 2) The PMFs are estimated throughapplication of hydrologic simulation method and rainfallrunoff model by HEC1.The uncertainty analysis of obtained results from the second approach has been processed by considering available uncertainties in the modeling and input datasets. For this purpose, amplitude and spectrum of uncertainty changes of PMF hydrograph corresponding to the range of changes and various compounds in critical time of PMP occurrence have been defined using uncertainty analysis of derived results through MonteCarlo flood simulation model. The results indicated the PMF values on the study area will be in a range from 432 to 536 m3/s.