بررسی شرایط بیوکلیمایی زمستانگذرانی کلنیهای زنبور عسل در استان اصفهان

یکی از جنبه های نگهداری و پرورش زنبور عسل مطالعه و شناخت شرایط بیوکلیمای آن است. هماهنگ کردن فعالیت های زنبورداری با عوامل محیطی و الگوهای زمانی و مکانی آن یکی از جنبه های اساسی در مدیریت زنبورداری است. در  راس عوامل محیطی، شرایط آب و هوا نقش اساسی درایجاد تعادل بین زنبور عسل، محیط زیست گیاهی و بیماری های  زنبور عسل ایفا میکند.از بین متغیرهای اقلیم شناختی عامل دما نقش کلیدی را در این زمینه بازی میکند. سیکل فصلی زنبورداری در مناطق معتدل نشان دهنده وجود دو فصل متمایز فعال و غیر فعال از منظر زنبورداری میباشد. در استان اصفهان ماههای آبان، آذر، دی و بهمن، فصل غیر فعال میباشد. یکی از مسائل مهم در مدیریت کلنی های زنبورعسل استقرار آنها در فضای باز در  فصل غیر فعال در نواحی است که حداقل مصرف زمستانه عسل برقرار باشد. نتایج این پژوهش  بر اساس تحلیلهای انحراف از شرایط بهینه در محیط gis نشان میدهد که بهترین حد ارتفاعی برای زمستانگذرانی کلنیهای زنبور عسل در استان اصفهان در مناطق کوهپایه ای( ارتفاع 1400 متر و اطراف آن) است. با رعایت این امر در مصرف سالانه صدها تن عسل صرفه جویی خواهد گردیده و منجر به بهره وری بیشتر و بازده اقتصادی بالاتر برای زنبورداران این منطقه خواهد بود.

Survey of overwintering bioclimatic conditions of honey bee colonies in Isfahan province

Palmer drought severity index is one of the most important agricultural drought indices which considers the relationship between climate change and agriculture conditions. This index is based on supply and demand soil moisture model. Hence, improving both the soil water model equations and its spatial resolution increases the efficiency, and provides more accurate estimates of the Palmer drought index and thus will improve drought management.  After correction and coding the soil moisture model equations based on Palmer’s drought index using MATLAB, the model was run for a period of 10 years in Isfahan province (1998 to 2007) with a spatial resolution of 1 km using station temperature and precipitation data and also soil (AWC) and satellite data (TRMM) as well .As a result, the amount of moisture in the soil to a depth of 1 meter was extracted in 120 layers; each layer contains the spatial distribution of monthly mean soil moisture. Also, in order to control the impact of changes in the model for irrigated areas, soil moisture from the Palmer index values ​​and soil wetness index (SWI) obtained by the satellite images were compared. The results of this comparison show that the solidarity of modeled soil moisture and SWI in irrigated areas dramatically increases after correcting the model (R2 increases from about 0.14 to 0.30 in Dry period and from 0.19 to 0.50 in wet period).