تبیین مدل نظری عملکرد هوش طراحی خودکار در فرآیند چیدمان فضاها با رویکرد سلسله مراتبی و تقسیمات منطقه‌ای

یکی از گام های طراحی پلان معماری، برنامه ریزی برای تقسیمات و چیدمان فضاها است، از این رو بررسی تمام نمونه های احتمالی چیدمان فضاها، برای تولید پلان در جهت رسیدن به معماری مطلوب، یکی از دغدغه های طراحان و کاربران فضاهای مسکونی است. اما انجام چنین فرآیندی در زمان محدود با هزینه ای کم به همراه بهره وری بالا و لحاظ نمودن تمام ضوابط و مقررات بسیار گسترده و سیال، توسط نیروی انسانی متخصص امکان پذیر نخواهد بود. بنابراین مساله و هدف این پژوهش تبیین مدل نظری از تقسیمات و چیدمان فضاها توسط هوش طراحی خودکار پلان های معماری، مبتنی بر محدودیت ها، ضوابط، استانداردها، نیازها و ابعاد متداول قطعات شهری است که با بهره گیری از فرمول های ریاضی و روش های داده کاوی برای ایجاد ساختارهای سلولی متنوع در جهت ارائه چیدمان فضاها صورت پذیرفته است. بر همین اساس روش پژوهش، متمایزپژوهی و تحلیل کمی، به همراه استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین، مبتنی بر رویکرد ساختار سلسله مراتبی، تقسیم منطقه ای و تخصیص فضایی است. همچنین نتایج این پژوهش نشان می دهد می توان با روش های محاسباتی، الگوریتم های یادگیری ماشین، زبان برنامه نویسی و ماتریس زمین های متداول شهری مدل نظری را ارائه نمود که منجر به ایجاد شهود ابتدایی در ماشین ها گردد و برای اعتبار سنجی نمونه های تولید شده که بر مبنای مدول هایی از مربع و مستطیل ها است، می توان از محاسبه شیب اقطار و اضلاع که در جهت عمود بودن و جهت اثبات موازی بودن خطوط طراحی است بهره برد.

explaining the theoretical model of automatic design intelligence performance in the process of arranging spaces with a hierarchical approach and regional divisions

one of the steps in designing an architectural plan is planning for the division and arrangement of spaces, as such examining all possible examples of arranging spaces to produce a plan to achieve the desired architecture is one of the concerns of designers and users of residential spaces. but it will not be possible to carry out such a process in a limited time with low cost, high efficiency, and taking into account all the very extensive and fluid rules and regulations, by specialized manpower. therefore, the purpose of this study is to explain the theoretical model of divisions and arrangement of spaces by the automatic design intelligence of architectural plans, based on constraints, criteria, standards, needs, and common dimensions of urban parts using mathematical formulas and data methods. mining has been done to create diverse cellular structures to present the arrangement of spaces. accordingly, the research method is based on distinctive research and quantitative analysis, along with the use of machine learning algorithms which is based on the approach of hierarchical structure, regional division, and spatial allocation. furthermore, the results of this research show that a theoretical model can be presented with computational methods, machine learning algorithms, programming language, and a common urban land matrix, which leads to the creation of elementary intuitions in machines and for the validation of production samples. based on the modules of squares and rectangles, it is possible to calculate the slope of diameters and sides to be vertical and to prove the parallelism of the design lines.