سنجش الگوی حضور مشترک در فضاهای نوین جمعی (مورد پژوهی : مجتمع تجاری کوروش)

در طول تاریخ، فضای شهری به عنوان مکان ملاقات در سطوح مختلف برای شهروندان عمل کرده است. در این مکان‌ها مردم با یکدیگر ملاقات می‌کردند، از اخبار مطلع می‌شدند و برای ازدواج برنامه‌ریزی می‌کردند. همچنین علاوه‌بر خرید و فروش کالا، هنرمندان خیابانی مردم را سرگرم می‌کردند. برگزاری مراسم مختلف و رویدادهای بزرگ و کوچک، خواندن اعلامیه‌ها به صورت عمومی، و پیگیری مجازات‌ها از دیگر رخدادهایی بود که در فضاهای شهری اتفاق می‌افتاد. اما امروز این فضاهای اجتماعی در حال کاهش هستند و جای خود را به فضاهای نوین جمعی داده‌اند که در شهرها در حال ساخته شدن هستند. بنابراین اطمینان حاصل کردن از اینکه این فضاها برای شکل دادن تعاملات انسانی به درستی عمل می‌کنند از اهمیت بالایی برخوردار است. هدف این مقاله معرفی روش‌های جدیدی برای درک و مدل‌سازی رفتارهای انسانی (عامل‌ها) و الگوهای حضور مشترک در فضاهای نوین جمعی است.متاسفانه در حال حاضر در طرح‌های شهری کشور، از روش‌های مناسبی برای درک و پیش‌بینی الگوهای حضور مشترک در فضاهای همگانی استفاده نمی‌شود، به همین‌ منظور در این نوشتار دو روش چیدمان فضایی و داده‌های تلفن همراه بر پایه تئوری مدل‌سازی عامل‌مبنا بررسی شدند و نقش آنها در درک الگوهای حضور مشترک بیان شده است. سپس به عنوان نمونه مورد پژوهش، مرکز خرید کوروش با استفاده از این دو روش مورد تحلیل قرار گرفت. نتایج نشان می‌دهد قسمت جنوبی این مجموعه ظرفیت بالاتری برای رویدادها و تجمعات اجتماعی دارد و همچنین ساعت اوج بار ترافیک انسانی در این مجموعه ساعت 7 بعدازظهر است. شلوغ‌ترین روزها در هفته، پنجشنبه‌ها و جمعه‌ها و روزهای ابتدایی و انتهایی ماه شلوغ‌ترین روزهای ماه هستند. در انتها نتیجه گرفته شد این روش‌ها می‌توانند مسیر تصمیم‌سازی برای داشتن کیفیت زندگی بالاتر از طریق ارتقای فضاهای نوین جمعی را روشن سازند.

The Evaluation of CoPresence Pattern in the New Social Spaces

Throughout history, urban space has functioned as a meeting place on many levels for city dwellers. People met, exchanged news, made deals, and arranged marriages street artists entertained and goods were offered for sale. People attended Large and small city events. Processions were held, power was manifested, parties and punishments held publicly everything was carried out in full public view. The city was the meeting place. But today these social places are decreasing and instead new social spaces like mega shopping malls are being constructed in cities, thus making sure these spaces work properly to attract human interactions is very important. The aim of this article is to introduce new methods to understand and model human (agents) behavior and copresence patterns.Unfortunately, at the moment there are no good methods used in Iran to understand and predict copresence patterns in public spaces, as a result in this article two methods, space syntax and mobile cellular data were examined based on agent based modeling theory and their role in understanding patterns of copresence was reviewed. Then the case study of Kourosh shopping mall was analyzed through these methods. The results show that the southern part of the complex has more capabilities for social gatherings and events and also that the peak of human traffic in a day in this complex is 7 PM., the most crowded days of the week are Thursdays and Fridays and that the first and last days of the month are actually the busiest days of the complex. In the end it was concluded that these methods can shed light upon our decision making process to have better quality of life with improving new social spaces.