ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی جریان رودخانه

برف نقش مهمی در میزان و توزیع جریان رودخانه در مناطق کوهستانی دارد. بنابراین، ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی جریان که شاخصی از برف را در ساختار خود استفاده می‌کنند ضروری است. در این مطالعه مجموعه‌ای از مدل‌های پیش بینی جریان که از دهه های گذشته در سطح جهان مطرح بوده است، تهیه و بررسی شده است. این بررسی روش های سنتی ساده با داده های محدود تا روابط پیچیده و هوشمند نظیر شبکه عصبی مصنوعی و استفاده از داده ها و ابزار سنجش از دور وgis را در بر می گیرد. در استفاده از داده‌های سنجش از دور برای تشخیص سطح پوشش برفی، از تصاویر ماهواره noaa و روش تشخیص آستانه ای استفاده شده است. با توجه به اهمیت تست مدل‌ها، روشی متفاوت و کامل برای این منظور در نظر گرفته شده و مقایسه ای میان روش های مختلف در حوزه دز صورت گرفته است. سپس، نقش بارش های بهاری و استفاده همزمان از آن‌ها در پیش بینی جریان در همان دوره بررسی شده است.