|
|
|
|
تحلیل و مدیریت کیفی شبکههای توزیع آب تحت نفوذ آلودگی در شرایط کاهش فشار آب (مطالعه موردی: بخشی از شبکه توزیع آب زاهدان)
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
حریف سیروس ,عزیزیان غلامرضا ,گیوه چی محمد ,دهقانی درمیان محسن
|
|
منبع
|
مهندسي آبياري و آب - 1402 - دوره : 14 - شماره : 53 - صفحه:297 -307
|
|
چکیده
|
ورود آلودگی به سیستمهای منابع آب مانند شبکههای توزیع آب شرب شهری در اثر وقوع پدیده مکش، میتواند خسارات جبرانناپذیری به سلامت انسان وارد کند. آگاهی و شناخت از منابع ورود آلاینده و نحوه حرکت آن باعث مدلسازی مناسب این پدیده و انجام یک مدیریت بحران مناسب در زمان نفوذ این آلایندهها به شبکه میگردد. بهمنظور شبیهسازی حرکت نیترات در خاک، معادله انتقال-پخش آلودگی خاک در matlab کد نویسی گردید. سپس شبکه توزیع آب شرب شهر زاهدان بعنوان منطقه مطالعاتی مدنظر قرار گرفته و نقاط مستعد با غلظت بالای آلاینده در شبکه شناسایی گردیدند. سناریو شبیهسازی 24 ساعته شبکه پس از وقوع دوساعته آلودگی، با استفاده از نرمافزارهای watergems،epanet و epanet-bam مورد مدلسازی قرار گرفت. دو ابزار کارآمد و مقرون بصرفه زمان ماند و جریان رقیقساز بمنظور مدیریت کیفی شبکه مورد استفاده واقع شدند. برای شبیهسازی ابزار زمان ماند، شبکه به چهار منطقه نزدیک، میانه، دور و خیلی دور تقسیم گردید. نتایج شبیهسازی حرکت آلاینده در خاک، غلظت غیرمجاز نیترات در مجاورت لوله با مقدار بیش از 50 میلیگرم بر لیتر را نشان داد. نتایج تحلیل کیفی شبکه بیانگر این بود که زمان ماند موردنیاز گرههای ناحیه میانه، دور و خیلی دور نسبت به حالت نزدیک به ترتیب بین 33 تا 50، 58 تا 62/5 و 75 درصد کاهش مییابد. در ادامه تاثیر مثبت و کارآمد جریان رقیقساز بهعنوان یک راهکار مدیریت و کنترل کیفی شبکه توزیع به اثبات رسید. مقدار جریان رقیقساز لازم بهمنظور بهبود وضعیت کیفی آب شبکه، بین10/6 تا 15/9 درصد دبی پایه لوله محاسبه گردید.
|
|
کلیدواژه
|
آلودگی شبکه آب، جریان رقیقساز، زمان ماند، مدیریت کیفی شبکه
|
|
آدرس
|
دانشگاه سیستان و بلوچستان, دانشکده مهندسی شهید نیکبخت, گروه مهندسی عمران, ایران, دانشگاه سیستان و بلوچستان, دانشکده مهندسی شهید نیکبخت, گروه مهندسی عمران, ایران, دانشگاه سیستان و بلوچستان, دانشکده مهندسی شهید نیکبخت, گروه مهندسی عمران, ایران, موسسه تحقیقات آب, پژوهشکده هیدرولیک و محیط های آبی, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
mohsen.dehghani@pgs.usb.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
analysis and quality management of water distribution networks under pollution intrusion in the situation of water pressure reduction (case study: zahedan water distribution network)
|
|
|
|
|
Authors
|
harif siroos ,- - ,givehchi mohammad ,dehghani darmiyan mohsen
|
|
Abstract
|
pollution entrance into water resources systems, such as urban drinking water distribution networks, can cause irreparable damage to human health as a result of the suction phenomenon.awareness and understanding of pollutant sources and transport of contamination process in the water network cause suitable modeling of this phenomenon as well as perform a proper crisis management when the contaminants enter the network. in order to simulate the movement of nitrate in the soil, the nitrate advection-dispersion equation was programmed in matlab. zahedan drinking water distribution network has been considered as the study area and potential points with high concentration of pollutants in the network have been identified. scenario of 24-hour water network simulation, after two hours of contamination, was tested for water contamination by using watergems, epanet and epanet-bam software., to manage the network pollution crisis, two tools were proposed including detention time and dilution flow. to calculate detention time, the network was divided into four parts including: near, middle, far and very far. the results demonstrated that nitrate concentration near the pipe is unallowable and greater than 50 mg/l and required detention time to treat the quality of water in the nodes of the middle, far and very far decreased 33 to 50, 58 to 62.5 and 75 percent compared to the near nodes, respectively. moreover, efficiency and positive performance of dilution flow as a tool for quality management was proved. required dilution flow to treat the quality water was determined from 10.6 to 15.9% of the base pipe flow.
|
|
Keywords
|
click or tap here to enter text.detention time ,dilution flow ,network quality management ,water network pollution
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|