تعیین مکان های مناسب برداشت آب باران با استفاده از gis و fahp

رشد سریع جمعیت، توسعه اقتصادی و اجتماعی، شهرنشینی و افزایش تقاضای مواد غذایی باعث فشار بر منابع آب شیرین در مناطق مختلف دنیا شده است. افزایش تقاضا برای آب منجر به بهره‌برداری بیش‌ازحد از منابع آب و کمبود آب می‌شود. بنابراین نیاز به راهکارهای جایگزین موثر برای مقابله با این مشکل وجود دارد. جمع آوری و برداشت آب باران یکی از راه‌حل‌های کاربردی برای مقابله با کمبود آب هست. با این‌حال انتخاب مناطق بالقوه برای مکان‌یابی سازه‌های برداشت آب باران در یک حوضه آبخیز نیاز به بررسی عوامل متعددی ازجمله، توپوگرافی، شیب زمین، نوع خاک، شدت بارندگی، پوشش کاربری زمین، زهکشی، جریان رودخانه و معیارهای اجتماعی-اقتصادی دارد. این نشان می‌دهد برنامه‌ریزی و اجرای پروژه‌های برداشت آب باران یک مشکل چندهدفه و چند معیاره است که به معیارهای متعددی بستگی دارد. بنابراین، ادغام رویکردهای سیستم اطلاعات جغرافیایی (gis) و تجزیه‌وتحلیل تصمیم‌گیری چند معیاره (mcda) ضروری است. در این پژوهش از یک مدل مبتنی بر gis با ترکیب منطق فازی و ahp برای تعیین مناطق مناسب برای ساخت سازه‌های برداشت آب باران در حوضه آبخیز گلیداغ برای سال 1398 استفاده شد. نتایج نشان داد که 9.92 درصد از منطقه موردمطالعه دارای پتانسیل بسیار زیاد، 25.7 درصد زیاد، 21.58 درصد متوسط و 42.8 درصد دارای پتانسیل ضعیف برداشت آب باران است. طبق یافته ها پیشنهاد می شود برای کاهش کمبود آب سازه های مناسب جمع آوری آب باران در مکان های تعیین شده ایجاد گردد.

determining suitable locations for rainwater harvesting using gis and fahp

rapid population growth, economic and social development, urbanization, and increased food demand have put pressure on freshwater resources in different regions of the world. increasing demand for water leads to overexploitation of water resources and water shortage. therefore, there is a need for effective alternative solutions to deal with this problem. collecting and harvesting rainwater is one of the practical solutions to deal with water shortage. however, the selection of potential areas for the location of rainwater harvesting structures in a watershed requires the examination of several factors, including topography, land slope, soil type, rainfall intensity, land use cover, drainage, river flow, and socio-economic criteria. this shows that the planning and implementation of rainwater harvesting projects is a multi-objective and multi-criteria problem that depends on several criteria. therefore, the integration of geographic information system (gis) and multi-criteria decision analysis (mcda) approaches is essential. in this research, a gis-based model with a combination of fuzzy logic and ahp was used to determine suitable areas for the construction of rainwater harvesting structures in the golidagh watershed for 2018. the results showed that 9.92% of the studied area has very high potential, 25.7% high, 21.58% moderate, and 42.8% poor rainwater harvesting potential. according to the findings, it is suggested to create suitable rainwater collection structures in designated places to reduce water shortage.