طراحی و پیاده سازی سیستم مدیریت هوشمند زمانبندی آبیاری محصولات کشاورزی با استفاده از گره‌های‌های حسگر بی‌سیم

بیشتر آب مورد استفاده در ایران در زمینه کشاورزی است با توجه به محدودیت کمی وکیفی منابع آب در استقرار گیاهان مناطق بیابانی، مدیریت صحیح زمان آبیاری و به کارگیری روش های مناسب آبیاری بسیار حائز اهمیت است. در این مقاله، یک سیستم هوشمند بهینه آبیاری قطره ای برای محصولات کشاورزی با هدف طراحی و توسعه سیستم کنترل با استفاده از گره های حسگر ارائه می شود که بخش نرم افزاری پروژه بر اساس اجزای سخت افزاری طراحی و توسعه یافته است. مولفه سخت افزاری شامل جعبه کنترل است که برای جمع آوری داده های مربوط به میزان رطوبت خاک از طریق حسگرهای رطوبت خاک برای نظارت بر محیط کاشت گیاه استفاده می شود. مولفه دوم یک برنامه به زبان c++، که برای تجزیه و تحلیل داده های مربوط به رطوبت خاک به منظور مدیریت بهتر و تعیین زمانبندی مناسب برای آبیاری قطره ای است. این سیستم در مرکز نوآوری مجتمع آموزش عالی سراوان واقع در استان سیستان و بلوچستان بصورت پایلوت اجرا و آزمایش شده‌ است. نتایج نشان داد که مدیریت هوشمند زمانبندی آبیاری، علاوه بر بهبود هزینه‌های آب مصرفی موجب افزایش بهره‌وری محصولات کشاورزی می شود.

designing and implementing a wireless sensor node-based intelligent management system for agricultural product irrigation scheduling and timing

agriculture consumes the majority of the country’s water. the control of irrigation time and the use of suitable irrigation technology are extremely crucial due to the restricted quantity and quality of water resources in iran for plant development in desert regions. this paper’s goal is to create and develop a sensor node-based control system that will provide an ideal intelligent drip irrigation system for agricultural products. using the hardware components as a foundation, the software component of the project is developed and produced. the hardware component includes the control box, which is utilized to collect soil moisture data via soil moisture sensors to monitor the planting environment. the second component is a c++ application that is used to analyze soil moisture data for better management and to select the best drip irrigation plan. this technology was implemented and tested as a pilot in the saravan higher education complex innovation center in sistan and baluchistan province. the findings revealed that, in addition to lowering water consumption costs, timely irrigation management boosts agricultural product productivity.