تحلیل آنتروپی سری‌زمانی تراز آب زیرزمینی دشت اردبیل

تعیین میزان تغییرات هیدرولوژیکی و ژئومورفولوژیکی حوضه های آبریز یکی از مهم ترین چالش های امروزی است. تحلیل سری های زمانی هیدرولوژیکی از جمله تراز آب زیرزمینی نقش بسزایی را در شناخت دقیق رفتار این سری ها در مقابل عوامل مختلف ایفا می کند. در این پژوهش، اثر رفع نویز موجکی در میزان آنتروپی سری های زمانی تراز آب زیرزمینی دشت اردبیل مورد بررسی قرار گرفته است. هم چنین زیرسری تاثیرگذار در روند تراز آب زیرزمینی با استفاده از سه معیار آنتروپی، محتوای اطلاعاتی و ضریب هم بستگی خطی مورد شناسایی قرار گرفت. نتایج نشان داد استفاده از رفع نویز موجکی سبب افزایش میزان آنتروپی سری های زمانی تراز آب زیرزمینی شد که نشان از افزایش میزان نوسانات طبیعی در سری زمانی تراز آب زیرزمینی می باشد. هم چنین نتایج نشان داد که استفاده از معیار محتوای اطلاعاتی و آنتروپی، به دلیل ماهیت غیرخطی می تواند زیرسری زمانی تاثیرگذار را در روند تراز آب زیرزمینی به درستی نمایش دهد. در اغلب پیزومترها، ترکیب زیرسری a+d3 به عنوان زیرسری تاثیرگذار شناخته شد.

the entropy analysis of groundwater level time series in ardabil plain

the hydrological and geomorphological changes in catchments is one of the most important challenges today. analysis of hydrological time series such as groundwater level plays an important role in the behavior identification of them against various factors. in this study, the effect of wavelet based de-noising on the entropy of groundwater level time series in ardabil plain has been investigated. also, the effective sub-series of the groundwater level time series process were identified using three criteria: entropy, mutual information (mi) and linear correlation coefficient. the results showed that the entropy of the groundwater level time series increased using wavelet based de-noising method. the increase of entropy indicates an increase natural fluctuations in the groundwater level time series and thus indicates the occurrence of a favorable trend in it. also, the results showed that mi and entropy criteria, due to nonlinear nature, can accurately demonstrate the dominant sub-series in the groundwater level process. a+d3 combination was considered as the dominant sub-series in most piezometers.