>
Fa   |   Ar   |   En
   بررسی نوسانات تراز آب زیرزمینی با روش محاسبات نرم(مطالعه موردی: دشت‌های ارومیه و میاندوآب)  
   
نویسنده محمدی فرناز ,محمدی میرعلی ,بهمنش جواد ,جلیلی سعید
منبع مهندسي آبياري و آب - 1401 - دوره : 12 - شماره : 47 - صفحه:200 -219
چکیده    مطالعه‌ رفتار نوسانات تراز آب‌ها به‌دلیل توزیع نامتوازن در چرخه‌ هیدرولوژیک برای بیلان آب حائز اهمیت است. در تحقیق حاضر، نوسانات تراز آب زیرزمینی دشت‌های ارومیه و میاندوآب در دو مدل svm و wavelet از گروه محاسبات نرم، بررسی شده است. برای این منظور، اطلاعات مربوط به بازه‌ زمانی سال‌های 1381-1396 برای هر دو دشت‌های ارومیه و میاندوآب با در نظر گرفتن چهار سناریو: (1) تراز آب زیرزمینی- تراز آب زیرزمینی با یک ماه تاخیر، (2) تراز آب زیرزمینی- تراز آب زیرزمینی با دو ماه تاخیر، (3) تراز آب زیرزمینی- بارش و (4) تراز آب زیرزمینی- دما صورت گرفت. نتایج حاصل از شبیه‌سازی مورد مقایسه قرار گرفت و بهترین مدل معرفی گردید. نتایج تحلیل رگرسیون حاصل نشان داد 0.90=r^2 و 0.4=mse به ترتیب متعلق به چاه پیزومتر دوم دشت ارومیه و چاه پیزومتر سوم دشت میاندوآب در هر دو مدل svm و wavelet برای سه سناریوی تراز آب زیرزمینی- تراز آب زیرزمینی با یک ماه تاخیر، تراز آب زیرزمینی-بارش و تراز آب زیرزمینی-دما بوده است. داده‌های متغیرهای اقلیمی دما، بارش و تراز آب زیرزمینی با یک ماه تاخیر به‌عنوان متغیر مستقل و داده‌های تراز آب زیرزمینی به‌عنوان متغیر وابسته سناریوهای مذکور با 80% داده‌های آموزشی و 20% داده‌های آزمون را تشکیل دادند؛ و نتایج این بررسی نشان داد که متغیر اقلیمی بارش در نوسانات تراز آب زیرزمینی تاثیر بسزایی دارد. در حالت کلی، نتایج پیش‌بینی مدل wavelet بهتر از مدل svm در بررسی نوسانات تراز آب زیرزمینی در دشت‌های ارومیه و میاندوآب بدست آمدند. در تحقیق حاضر، بررسی مستقل مدل‌های مذکور به‌منظور شبیه سازی نوسانات تراز آب زیرزمینی و مقایسه یکایک آن دو مدل در کاربرد آنها می‌باشد.
کلیدواژه تراز آب زیرزمینی ,تحلیل رگرسیون ,svm، ,wavelet
آدرس دانشگاه زابل, دانشکده علوم آب و خاک, ایران, دانشگاه ارومیه, دانشکده فنی و مهندسی, گروه مهندسی عمران- هیدرولیک و مکانیک مهندسی رودخانه, ایران, دانشگاه ارومیه, دانشکده کشاورزی, گروه مهندسی آب, ایران, دانشگاه تهران، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی, گروه آبیاری و آبادانی, ایران
پست الکترونیکی jalili_saeid@yahoo.com
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved