پیش‌بینی کمی کیفی دبی رودخانه خرم رود در اثر تغییر اقلیم با مدل نروسلوشن و رگرسیون بردار پشتیبان

آگاهی از کیفیت منابع آب یکی از نیازمندی های مهم در برنامه ریزی و توسعه منابع آب و حفاظت آن هست. رودخانه ها به عنوان اصلی ترین منبع تامین کننده نیاز شرب، کشاورزی و صنعت از اهمیت خاصی برخوردار هستند. در این پژوهش به منظور بررسی اثرات بلندمدت دما و بارش رودخانه خرم رود در شهر کنگاور استان کرمانشاه از خروجی چهار مدل اقلیمی گزارش پنجم (ar5) ipcc، تحت سناریوهای rcp4.5، rcp6 برای دوره پایه (2015-1983) استخراج گردید و با داده های اقلیمی مشاهداتی مقایسه شد. مقادیر روزانه پارامترهای اقلیمی بارش و دمای مدل‌های برتر برای دوره های آتی 2052-2020 و 2085-2053 با روش ریزمقیاس سازی larswg6 در منطقه مطالعاتی تولید‌شد. به منظور پیش‌بینی رواناب از مدل شبکه عصبی مصنوعی در نرم افزار نروسلوشن استفاده‌گردید. پس از کالیبراسیون مدل در دوره پایه 2015 1983، پیش‌بینی برای دوره‌های آتی انجام شد و در ادامه به منظور پیش‌بینی پارامترهای کیفیت آب رودخانه از مدل رگرسیون بردار پشتیبان در محیط برنامه‌نویسی پایتون استفاده‌گردید. نتایج حاکیست مقدار بارش در مدلهای canesm2 وmiroc-esm-chem افزایش و در بقیه کاهش را نشان می‌دهد. دما در کلیه مدل‌ها و سناریوهای اقلیمی افزایش می‌یابد که بیش‌ترین مقدار آن معادل3.32 درجه سانتیگراد در دوره دوم آتی در مدل gfdl-cm3 می‌باشد. مقدار کاهش آبدهی میانگین مدلها و سناریوهای اقلیمی حاصل از خروجی مدل نروسلوشن در دوره دوم نسبت به دوره اول 9.29 درصد می‌باشد. تغییرات میزان آبدهی بر پارامترهای کیفی رودخانه تاثیرگذاشته بنابراین مقادیر پارامترهای,tds, ec, cl ,mg ca و مجموع آنیونها با توجه به تعداد داده‌های مشاهداتی مناسب آنها پیش‌بینی گردید و نتایج نشان داد پارامترهای کیفی در اکثر مدلها در سناریوی rcp6 بیشتر از سناریوی rcp4.5 است و مدل fio پیش‌بینی های دقیق تری نسبت به سایر مدل‌ها داشته‌است. پیشنهاد می‌گردد تغییرات پارامترهای کیفی در دوره آتی با مدل‌های دو بعدی کیفیت آب نیز مدل‌سازی گردد و با نتایج حاصل از این پژوهش مقایسه‌گردد.