پیش بینی آبدهی رودخانه با استفاده از مدل اتورگرسیو پریودیک با ضرایب ثابت و متغیر به کمک روش های پارامتری و ناپارامتری( مطالعه موردی: رودخانه هرو ایستگاه کاکارضا).

روش های تحلیل سری های زمانی در دو دسته کلی، روش های پارامتری و ناپارامتری تقسیم بندی می شوند. در این پژوهش داده های سری ماهیانه جریان در یک دوره آماری 35 ساله ایستگاه آب سنجی کاکارضا واقع در شهرستان خرم آباد به دو روش پارامتری و ناپارامتری برای حالت اتورگرسیو پریودیک با ضرایب ثابت و متغیر به صوت جداگانه مورد آزمون قرار گرفت. مقایسه نتایج در دو حالت پارامتری و ناپارامتری نشان می دهد تفاوت چشم‎گیری در نتایج وجود ندارد و در حالت ضریب ثابت مدل اتورگرسیو با مرتبه 2 با خطای جذر میانگین مربعات 6.07 و ضریب تعیین 0.534 با اختلاف اندک نتایج بهتری را ارائه می دهد. به طور کلی مدل اتورگرسیو پریودیک با ضرایب متغیر کارایی بهتری نسبت به مدل اتورگرسیو با ضرایب ثابت دارد. تجزیه و تحلیل مدل فصلی decompositoin نشان می دهد که سری باقی مانده غیر تصادفی می باشند. همچنین در مدل winter ، نمودار مقادیر باقیمانده ها در مقابل مقادیر برازش شده ساختار خاصی را به نمایش گذاشته است و نمودار دارای ترند می‎باشد بنابر این نمی‎توان فرض ثابت بودن واریانس باقی مانده‎ها را پذیرفت. در نتیجه این مدل‎ها برای برآورد جریان رودخانه ای از توانایی لازم برخوردار نیستند.