پتانسیل‌یابی منابع آب زیرزمینی با استفاده از الگوریتم حداکثر آنتروپی و سامانه اطلاعات جغرافیایی (مطالعه موردی: دشت همدان- بهار)

با توجه به محدودیت منابع آب زیرزمینی و تشدید نیاز بخش های مختلف، تامین آب برای مصارف مختلف یکی از عمده ترین چالش ها برای دست یافتن به توسعه پایدار محسوب می گردد. تعیین پتانسیل یک حوضه از نظر منابع آب زیرزمینی می تواند راهبردی مناسب در ارتقای شیوه های سنتی و مدیریت این منابع باشد، چرا که روش های سنتی و دستی که در جهت شناخت پتانسیل آبهای زیرزمینی به کار گرفته می شوند، غالباً نیازمند صرف وقت و هزینه و نیروی انسانی زیادی می باشد. در این مطالعه از الگوریتم حداکثر آنتروپی و با بهره گیری از نرم افزار maxent جهت پتانسیل یابی آب زیرزمینی در دشت همدان بهار استفاده شد. نتایج این تحقیق نشان داد 27/2 درصد سطح دشت دارای پتانسیل آب زیرزمینی می باشد. همچنین بر اساس نمودار jacnaif متغیرهای dem، ضخامت آبخوان و زمین-شناسی مهمترین عوامل اثرگذار بر پیش بینی نواحی دارای پتانسیل بودند و مدل بیشترین حساسیت را نسبت به این پارامترها نشان داد. نتایج نشان داد که مدل دقت قابل قبولی در شناسایی پتانسیل آب زیرزمینی دارد به طوری که دقت مدل 0/83 برآورد گردید. نتایج حاصل از پتانسیل یابی آب زیرزمینی با استفاده از این مدل می تواند برای سیاست گزاران مدیریت منابع آب زیرزمینی و همچنین در بررسی جامع برای توسعه برداشت از آب زیرزمینی در طرح های آینده مفید واقع شود.