آینده بازار نیروی کارict: با رویکرد برنامه ریزی مبتنی بر سناریو

هدف: امروزه یکی از عواملی که در تعیین سطح توسعه‌یافتگی اقتصاد یک کشور مورد توجه قرار می‌گیرد سطح فناوری اطلاعات و ارتباطات در آن کشور است. فناوری اطلاعات و ارتباطات نقش قابل توجهی در کاهش مشکلات صنایع و افزایش بهره‌وری و اشتغال ایفا می‌کند. صنعت ict در ایران، به عنوان یک کشور در حال توسعه صنعت نوپایی است که با چالش‌های بسیاری روبه‌رو است. در حال حاضر یکی از چالش‌های اصلی این صنعت نیروی انسانی است. صنعت ict برای رشد و توسعه، نیاز به نیروی انسانی متخصص دارد و بازار کار این صنعت با چالش‌هایی همچون نبود نیروی انسانی متخصص، مهاجرت نیروی متخصص و در عین حال وجود نیروی تحصیلکرده مازاد روبه‌رو است. در این مقاله به بررسی وضعیت آتی بازار نیروی کار ict با شناسایی سیاست‌های محتمل آتی پرداخته شده است.طراحی/ روش‌شناسی/ رویکرد: روش تحقیق توصیفی- تحلیلی- اکتشافی و نوع تحقیق کاربردی است. روش به کار رفته، روش تلفیقی است که شامل دو بخش کیفی و کمی می‌شود. رویکردهای آمیخته نوعی روش پژوهشی هستند که در آن دو رویکرد رقیب کمی و کیفی در کنار یکدیگر قرار می‌گیرند. به عبارتی روش‌های پژوهشی آمیخته، نوعی روش پژوهشی هستند که در آن یک پژوهشگر (یا تیمی از پژوهشگران) عناصر رویکردهای کمی و کیفی را به منظور آشکار ساختن موانع موجود در امر پژوهش و درک عمیق پدیده‌ها با یکدیگر ترکیب می‌کنند. در پژوهش حاضر مصاحبه و سناریوپردازی جهت شناسایی مساله و ارائه راهکارهای کاربردی جهت بهبود مساله مورد استفاد قرار گرفتند. سناریوها به عنوان یکی از روش‌های آینده‌پژوهی به عنوان ابزاری قدرتمند برای تصمیم‌گیری در برابر عدم قطعیت‌ها از سوی بخش‌های مختلف مورد استفاده قرار می‌گیرد. هدف از سناریوپردازی تشخیص سریعتر جهت‌گیری‌های مهم آتی است. سناریوپردازی همچنین به شناسایی مسائل آتی و آماده‌سازی ذهن مدیران برای رویارویی با آنها نیز منجر می‌گردد. برنامه‌ریزی سناریو به دنبال توسعه داستان‌های سازگار در مورد آینده است.یافته ‌های پژوهش: در این مقاله به بررسی وضعیت آتی بازار نیروی کار ict با شناسایی سیاست‌های محتمل آتی پرداخته شد. 17 مصاحبه با خبرگان صنعت ict صورت گرفت. با تحلیل مصاحبه‌ها عدم قطعیت‌ها شناخته شدند و از طریق فرآیند تحلیل سلسله‌مراتبی رتبه بندی شدند. سپس سناریوهای آتی شناسایی و شرح داده شدند و سیاست‌هایی برای بهبود هر وضعیت پیشنهاد شدند. یافته مهم این تحقیق، بینش حاصل شده از سناریوها است. با توجه به عدم قطعیت‌های بدست آمده 6 سناریوی محتمل شناسایی شدند. این سناریوها فضاهای محتمل آتی را نمایان می‌سازند. در واقع ما در این مقاله با ترسیم سناریوهای آتی سعی نمودیم تا مسیر زمانی به سوی آینده را ترسیم کنیم تا درک بهتری از سیستم به وجود آید و با شناسایی محیط‌های بدیل آتی، امکان تصمیم‌گیری بهینه در این فضا فراهم گردد.محدودیت‌ ها و پیامدها: محدودیت‌ زمانی و مسائل مربوط به جمع‌آوری اطلاعات و داده‌های مورد نیاز پژوهش از جمله مهم‌ترین محدودیت‌های پژوهش حاضر می‌باشندپیامدهای عملی: مساله عدم تطابق که در بازار کار اتفاق می‌افتد تحت تاثیر عوامل مختلفی همچون جهت‌گیری‌های اجتماعی، جهت‌گیری‌های سیاسی و اقتصادی، شرایط صنعت و مشخصه‌های شغلی قرار دارد و وجود کنشگران مختلف با مدل‌های ذهنی متفاوت آن را تبدیل به یک مساله پیچیده می‌نماید. در این تحقیق سعی گردید تا بینش و درک عمیق از پویایی‌های عرضه و تقاضای نیروی انسانی در صنعت فناوری اطلاعات ایجاد شود و سیاست‌هایی جهت برون‌رفت از گردابه‌های نهفته در آن ارائه گردد. ابتکار یا ارزش مقاله: از نظر موضوعی پرداختن به مساله عدم تطابق بازار کار نیروی انسانی در صنعت ict و از نظر روش‌شناسی استفاده از سناریو‌پردازی به عنوان یک روش جدید برای مطالعه پدیده‌های پیچیده و پویا، نوآوری مقاله حاضر می‌باشند.

the future of ict labour market: a scenario based approach

purpose: today, one of the factors that is considered in determining the level of development of a country’s economy is the level of information and communication technology in that country. information and communication technology plays a significant role in reducing industrial problems and increasing productivity and employment. as a developing country, the ict industry in iran is a nascent industry that faces many challenges. currently, one of the main challenges of this industry is human resources. the ict industry needs specialized human resources for growth and development, and the labor market of this industry is facing challenges such as the lack of specialized human resources, the migration of specialized personnel, and at the same time, the existence of a surplus of educated personnel. in this article, we examined the future state of the ict labor market by identifying possible future policies.design/ methodology/ approach: the research method is descriptive-analytical-exploratory, and the type is applied research. the method used is a combined method that includes two qualitative and quantitative parts. mixed approaches are a type of research method in which two competing quantitative and qualitative approaches are placed next to each other. in other words, mixed research methods is a type of research method in which a researcher (or a team of researchers) combines the elements of quantitative and qualitative approaches with the aim of revealing the obstacles in research and a deep understanding of phenomena. in the current research, interviews and scenarios were used to identify the problem and provide practical solutions to improve the problem. scenarios, as one of the future research methods, are used as a powerful tool to make decisions against uncertainties by different actors. the purpose of scenario planning is to identify important future directions more quickly. scenario planning also leads to identifying future issues and preparing managers’ minds to face them. scenario planning seeks to develop consistent stories about the future.research findings: in this article, we examined the future state of the ict labor market by identifying possible future policies. seventeen interviews were conducted with ict industry experts. uncertainties were identified through interviews and were prioritized by using the ahp method. at the end, scenarios were described, and policies were suggested to improve each situation. the important finding of this research is the insight obtained from the scenarios. according to the uncertainties, 6 possible scenarios were identified. these scenarios show possible future spaces. in fact, in this article, we have tried to draw a time path towards the future by drawing future scenarios so that a better understanding of the system is created, and by identifying future alternative environments, it is possible to make optimal decisions in this space.