ارائه الگوی ارتباطی عوامل موثر بر توسعة حکمرانی داده محور در ورزش ایران

پژوهش حاضر با هدف ارائۀ الگوی ارتباطی عوامل موثر بر توسعۀ حکمرانی داده‌محور در ورزش ایران طراحی و اجرا شده است. روش پژوهش حاضر آمیخته (کیفی-کمی) است. جامعه آماری تحقیق شامل نخبگان حوزه پژوهش است که 12 نفر، برحسب روش نمونه‌گیری هدفمند، به‌عنوان نمونه پژوهش مشخص شده‌اند. ابزار گردآوری پژوهش شامل پرسش‌نامه محقق‌ساخته و مصاحبه نیمه‌ساختاریافته است. روایی پرسش‌نامه با توجه به نظر خبرگان موردبررسی قرار گرفته است. همچنین پایایی این پرسش‌نامه با استفاده از روش محاسبه آلفای کرونباخ بررسی شده است (0.89= α). در بخش تجزیه و تحلیل کمی پژوهش، از روش دیمتل استفاده شده است. نتایج پژوهش نشان می‌دهد که 5 عامل کلی شامل جنبه‌های حمایتی، مسائل فردی، جنبه‌های قانونی، زیرساخت‌های فنی و مسائل امنیتی به‌عنوان عوامل موثر شناخته می‌شوند. با توجه به نتایج، مسائل فردی (1.599 = اثر شبکه) و جنبه‌های حمایتی (0.234 = اثر شبکه) به‌عنوان عوامل علّی و عوامل زیرساخت‌های فنی (0.056- = اثر شبکه)، جنبه‌های قانونی (1.201- = اثر شبکه) و مسائل امنیتی (0.688- = اثر شبکه) به‌عنوان عوامل معلولی مشخص شده است.

providing a communication model of factors affecting the development of data-driven governance in iranian sport

the present study was designed and conducted with the aim of providing a communication model of factors affecting the development of data-driven policies in iranian sport. the method of the present study was mixed (qualitative-quantitative). the statistical population of the study included the elites in the field of research. for this purpose, 12 people were identified as the research sample according to the purposeful sampling method. the research collection tools included a researcher-made questionnaire and a semi-structured interview. the validity of the questionnaire was examined according to the expert opinion. also, the reliability of this questionnaire was evaluated using cronbach’s alpha calculation method (α = 0.89). in the quantitative analysis of the research, demetel method was used. the results showed that 5 general factors including supportive aspects, personal issues, legal aspects, technical infrastructure and security issues were identified as effective factors. according to the results, it was found that individual issues (network effect = 1.599) and supportive aspects (network effect = 0.234) as causal factors and technical infrastructure factors (network effect = -0.056), legal aspects (-1 / 201 = network effect) and security issues (-0.688 = network effect) were identified as disability factors.