dynamic model with factors of polycystic ovarian syndrome in infertile women

Background: previous studies present various methods for prediction disease based on statistics or neural networks.these models use statistics and results from past procedures to provide prediction through probability analysis. objective: in this article, the authors present a dynamic model aiming at predicting the treatment result of infertile women with the factor of polycystic ovary syndrome. materials and methods: for this purpose, the authors have divided the study population into five groups: women prone to infertility, pcos women, infertile women undergoing the treatment with clomiphene citrate and gonadotropin, infertile women under ivf treatment, and improved infertile women. therefore, the authors modeled the disease in infertile women mathematically and indicated that the free equilibrium point was asymptotically stable. also the possibility of other equilibrium point of the system has been studied. results: the authors showed that this equilibrium point was marginally stable. using stoke’s theorem, the authors proved that the recurrence of the disease cycle with the factor of polycystic ovary syndrome was not intermittent in infertile women. they solved this model numerically using rung-kutta method and sketched the figures of the resulted solutions. conclusion: it shows that with increasing age, the ovarian reserve is decreased and the treatment clomiphene citrate and gonadotropin are not responsive, so ivf treatment is recommended in this group of patients considering the graphs of the model.

مدل دینامیکی با عوامل سندرم تخمدان پلی‌کیستیک در زنان نابارور

مقدمه: در پژوهش های قبلی روش های مختلفی برای پیش بینی بیماری برپایه ی آمار یا شبکه های عصبی ارائه شده است. در این مدل ها با استفاده از آمارها و نتایج حاصل از روش های گذشته، تجزیه و تحلیل احتمالات را پیش بینی کرده اند. هدف: در این مقاله، نویسندگان به ارائه یک مدل دینامیکی با هدف پیش بینی نتایج درمان بر پایه معادله دیفرانسیل با عامل سندرم تخمدان پلی کیستیک در زنان نابارور پرداخته اند.مواد و روش ها: برای این منظور، جمعیت مطالعه را به پنج گروه تقسیم می کنیم: زنان مستعد به ناباروری، زنان مبتلا به PCOS، زنان ناباروری که تحت درمان کلومفین سیترات و گنادوتروپین قرار می گیرند، زنان نابارور تحت درمان IVF و زنان نابارور بهبود یافته. بدین منظور به مدل سازی بیماری در زنان نابارور می پردازیم و نشان می دهیم نقطه تعادل آزاد، به طور مماسی پایدار است. نتایج: همچنین نقطه تعادل دیگر سیستم مطالعه شد و نتایج نشان داد که این نقطه تعادل پایدار علامتی نمی باشد. همچنین با استفاده از قضیه استوکس ثابت می کنیم، بازگشت پذیری سیکل بیماری با عامل تخمدان پلی کیستیک در مدل زنان نابارور متناوب نمی باشد. ما این مدل را با استفاده از روش رانگکوتا به صورت عددی حل کرده و اطلاعات را در lrm;3 lrm; نمودار خلاصه نموده و سپس به بررسی و مقایسه نمودارها می‌‌پردازیم.نتیجه گیری: این مطالعات نشان می دهیم که با افزایش سن، ذخیره تخمدان کاهش می یابد و درمان کلومیفن سیترات و گنادوتروپین پاسخگو نمی باشد، بنابراین با توجه به نمودار های مدل درمان IVF در این گروه از بیماران توصیه می شود.