بررسی ارتباط بین متغیر‌های کلان اقتصادی با شاخص‌های بهداشتی با استفاده از مدل پانل دیتا در کشور‌های عضو سازمان ملل متحد 2010-2002

زمینه و هدف: در یک محیط تورم زای شدید همراه با بیکاری، مشکلات اجتماعی افزایش می یابد و در نتیجه هزینه های بهداشتی درمانی زیادی برای جامعه ایجاد می شود. هدف از این پژوهش تعیین ارتباط بین متغیرهای کلان اقتصادی با شاخص های بهداشتی است.روش بررسی: پژوهش حاضر از نوع همبستگی بود. قالب مدل پنل دیتا بود و از نرم افزار eveiws 6 استفاده شد. داده های پژوهش از سایت بانک جهانی استخراج گردید. پیش آزمون های لازم، همچون آزمون f لیمر و آزمون هاسمن به منظور تشخیص مناسب بودن داده ها و تعیین مدل مناسب، انجام شد. پس از انجام پیش آزمون ها نتایج در قالب یک مدل رگرسیونی تخمین زده شد.یافته ها: یافته ها حاکی از معنادار بودن آزمون f و آماره t و بالابودن معیار r2 بود. مقدار r2 در هر سه مدل به ترتیب(99%99%98%) به دست آمد. علاوه بر این، اشتغال با امید به زندگی رابطه مستقیم و با مرگ و میر نوزادان و میزان باروری کل، رابطه ی معکوس دارد. تورم نیز با امید به زندگی رابطه ی معکوس و با مرگ و میر نوزادان و میزان باروری کل، رابطه ی مستقیم را نشان می دهد. تولید ناخالص داخلی با امید به زندگی و میزان باروری کل، رابطه ی معکوس دارد، امّا با مرگ و میر نوزادان رابطه ی معناداری را نشان نمی دهد(0.31=p).نتیجه گیری: متغیر های اشتغال و تورم و تولید ناخالص داخلی به ترتیب بیشترین تاثیر را بر شاخص های بهداشتی دارند. اگرچه شاخص امید به زندگی حساسیت بیشتری به متغیر های توضیحی دارد.

The Relationship Between Macroeconomic Variables And Health Indicators In United Nations Member States: 2002-2010

Background and Aim: In a severely inflationary environment with unemployment, social problems increase and, therefore, high health care expenses are imposed on the society.Materials and Methods: This was a correlational study. Panel data model and EVeiws 6 software were used in this study. The data were collected from the World Bank website. The required pretests, including FLimer and Hauseman tests, were given to check the appropriateness of data and to determine a appropriate model. Following the pretests, the results were estimated in the form of a regression model.Results: The results indicated that Ftest and tstatistic were significant, and that R2 statistic was high. In the three models, R2 was 99%, 99% and 98%, respectively. Moreover, it can be said that employment is positively related with life expectancy, but negatively related with infant mortality and total fertility rate. Also, inflation is negatively related with life expectancy, but positively related with infant mortality, and total fertility rate. Finally, Gross Domestic Product (GDP) is negatively related with total fertility rate and life expectancy, but has no meaningful relationship with infant mortality (p = 0.31).Conclusion: Employment, inflation and GDP are the variables that have the greatest impact on health indicators. however, life expectancy is more sensitive to explanatory variables.