ارزیابی کاربردپذیری اکتشافی داشبورد تحت وب مدیریت کووید 19

زمینه و هدف: امروزه داشبوردهای اطلاعاتی، ابزار اصلی برای درک و استخراج دانش از مجموعه داده‌های بزرگ هستند و می‌توانند در اشکال گوناگون توسط ارایه‌دهندگان خدمات مراقبت سلامت، استفاده شوند. هم‌زمان با اپیدمی کووید 19، داشبوردهای اطلاعاتی متعددی طراحی و توسعه یافتند؛ اما به‌دلیل سرعت انتشار این ویروس فرصت ارزیابی آن‌ها وجود نداشت. این پژوهش با هدف ارزیابی کاربردپذیری داشبورد مدیریت کووید 19 انجام شد.روش‌بررسی: این مطالعه توصیفی-مقطعی بوده و بر روی داشبورد مدیریتی کووید 19 دانشگاه علوم پزشکی شیراز انجام شد. داشبورد به روش ارزیابی اکتشافی و با مشارکت سه نفر از متخصصان انفورماتیک پزشکی ارزیابی گردید. هریک از ارزیابان به‌صورت مستقل و با استفاده از چک‌لیست اصول سیزده‌گانه، سامانه را ارزیابی و مشکلات سامانه را شناسایی نمودند. سپس با حضور کلیه ارزیابان، لیست مشکلات شناسایی شده ترکیب و مشکلات تکراری از لیست حذف و یک لیست واحد تهیه گردید. در این جلسه مشترک هرگونه اختلاف نظر در مورد مشکلات یافت شده توسط ارزیابان بحث و بررسی گردید و به یک نظر مشترک رسیدند. در نهایت، ارزیابان درجه‌ی شدت مشکلات را تعیین و گزارش نمودند.یافته‌ها: در این ارزیابی، در مجموع 79 مشکل کاربردپذیری شناسایی شد. بیش‌ترین تعداد مشکلات مربوط به ویژگی«راهنما و مستندسازی»(12 مشکل) و کم‌ترین تعداد مشکلات مربوط به ویژگی‌های«جنبه‌های زیبا شناختی و طراحی ساده »(2 مشکل) و«حریم خصوصی»(1 مشکل) بود. 45/58% مشکلات شناسایی شده در رده مشکلات بزرگ بودند. میانگین درجه‌ی شدت مشکلات از 2/05(مسئله کوچک) مربوط به ویژگی«تعامل و احترام به کاربر» تا 2/99(مشکل بزرگ)  مربوط به ویژگی«آزادی عمل کاربر و تسلط بر سیستم» بود. همچنین میانگین شدت مشکلات در مجموع 2/5 محاسبه شد که در محدوده‌ی مشکلات کوچک دسته‌بندی گردید.نتیجه‌گیری: روش ارزیابی اکتشافی، مشکلات رابط کاربری سیستم‌های اطلاعاتی و داشبوردها را با استفاده از استانداردهای از پیش تعیین‌شده شناسایی می‌کند. درصورتی‌که این مشکلات برطرف نشوند، موجب هدر رفتن زمان کاربران، افزایش خطا، کاهش کیفیت اطلاعات، نارضایتی و سردرگمی کاربران می‌شوند.

heuristic usability evaluation of web-based covid-19 management dashboard

background and aim: today, information dashboards are the main tools for understanding and extracting knowledge from large data sets and can be used in various forms by healthcare providers. at the same time as the covid-19 epidemic, several information dashboards were designed and developed. still, due to the speed of the spread of this virus, there was no opportunity to evaluate them. therefore, this research was conducted to evaluate the usability of the covid-19 management dashboard.materials and methods: this descriptive-cross-sectional study was conducted on the management dashboard of shiraz university of medical sciences. the dashboard was evaluated using an exploratory evaluation method with the participation of three medical informatics experts. each of the evaluators evaluated the system independently and identified its problems by using thirteen principle checklist. then, with the presence of all evaluators, the list of identified problems was combined, repeated problems were removed from the list and a single list was prepared. in this joint meeting, any disagreements about the problems found by the evaluators were discussed and reached a common opinion. finally, the evaluators determined and reported the severity of the problems.results: in this evaluation, a total of 79 usability problems were identified. the highest number of problems was related to the feature “help and documentation” (12 problems), and the lowest number of problems was related to the features “aesthetic and minimalist design” (2 problems) and “privacy” (1 problem). 45.58% of the identified problems were in the category of major problems. the average degree of severity of the problems was from 2.05 (minor problem) related to the feature of “pleasurable and respectful interaction with the user” to 2.99 (major problem) related to the feature of “user control and freedom”. also, the average severity of problems was calculated as 2.5, classified in the range of minor problems.conclusion: the heuristic evaluation method identifies user interface problems of information systems and dashboards using predetermined standards. if these problems are not resolved, they will cause users’ time wasted, errors to increase, information quality to decrease, and users’ dissatisfaction and confusion.