نقشه‌‌های هم‌ تالیفی و هم‌ رخدادی واژگان در تولیدات علمی حوزه ‌ی غدد درون‌ ریز و متابولیسم ایران

زمینه و هدف: رشد و توسعه ‌ی حوزه‌های علمی مرهون برنامه‌ریزی صحیح و دقیق و درک کلی و جامع از ساختار این حوزه‌هاست. نقشه‌‌های علمی از انواع روش‌های علم‌سنجی است که می‌تواند به شناخت وضعیت موجود حوزه‌های علمی و آشکار شدن ساختار درونی آن‌ها کمک کند. هدف مطالعه ‌ی حاضر، تحلیل نقشه ‌های هم‌ تالیفی و هم ‌رخدادی واژگان در تولیدات علمی حوزه ‌ی غدد درون‌ ریز و متابولیسم ایران است. روش بررسی: روش پژوهش حاضر، مقطعی است که با رویکرد علم ‌سنجی انجام شده است. جامعه پژوهش، کلیه تولیدات علمی حوزه غدد درون‌ ریز و متابولیسم ایران در پایگاه web of science است که در فوریه 2022 گردآوری شد. نقشه ‌های هم‌ تالیفی و هم ‌رخدادی واژگان با استفاده از نرم ‌افزارهای vosviewer، gephi و nodexl ترسیم و تجزیه‌ وتحلیل گردید. تحلیل شبکه‌ ها با استفاده از شاخص‌های تحلیل شبکه ‌های اجتماعی انجام شد. خوشه‌های موضوعی و واژگان نوظهور نیز از طریق بررسی شبکه‌های هم رخدادی واژگان مشخص شد. یافته ‌ها: کل تولیدات علمی ایران در حوزه ‌ی غدد درون ‌ریز و متابولیسم در پایگاه web of science، 4847 مدرک بود. بررسی نقشه‌‌های علمی نشان داد که شبکه هم‌ تالیفی نویسندگان گسسته است. مقدار ضریب خوشه‌ ای این شبکه 0/212 و قطر آن 11 به‌ دست آمد. شاخص درجه میانگین شبکه هم‌ تالیفی نویسندگان با مقدار 6/62 نشان می‌دهد که هر گره به ‌طور میانگین با حدود 6 گره دیگر در ارتباط است. پرتولیدترین و اثرگذارترین نویسنده‌ ها عزیزی و لاریجانی هستند. شش خوشه موضوعی در شبکه هم ‌رخدادی واژگان شناسایی شد که بزرگ‌ترین آن، فشار اکسیداتیو و بیان ژن است و به دنبال آن خوشه چاقی و دیابت قرار گرفته است. واژه‌ ی خودایمنی جزو واژگان نوظهور این حوزه است.  نتیجه ‌گیری: پژوهش‌ های ایران در زمینه ‌ی غدد درون‌ریز و متابولیسم روند رو به افزایشی را نشان می‌دهد ولی بین نویسندگان این حوزه همکاری کمی وجود دارد. شبکه ‌ی هم‌ تالیفی بین آن‌ها گسسته و تمایل آن‌ها به تشکیل خوشه کم است. بنابراین برای افزایش همکاری‌های علمی و پیوستگی شبکه‌ها نیاز به برنامه‌ریزی است. پیشنهاد می‌شود که پژوهشگران این حوزه در طراحی تحقیقات آینده به خوشه‌های موضوعی شبکه هم‌رخدادی واژگان و موضوعات نوظهور توجه نمایند.  

co-authorship and word co-occurrence maps in of endocrinology and metabolism scientific publications of iran

background and aim: the growth and development of scientific fields depends on correct and accurate planning and a general and comprehensive understanding of the structure of these fields. scientific maps are a type of scientometric methods that help to understand the current state of scientific fields and reveal their internal structure. the aim of the present study is to analyze co-authorship and word co-occurrence maps of scientific publications of iran in the field of endocrinology and metabolism.materials and methods: this is a cross-sectional scientometrics study. the research population is all scientific publications of iran in the field of endocrinology and metabolism on the web of science. the co-authorship and co-word maps were analyzed using vosviewer, gephi, and nodexl software. network analysis was done using social network analysis indicators. thematic clusters and emerging subjects were also identified through the examination of word co-occurrence networks.results: the total scientific publications of iran in the field of endocrinology and metabolism on the web of science was 4847 documents. the co-authorship network is a type of sparse network. the value of the cluster coefficient of this network was 0.212 and its diameter was 11. the average degree of the co-authorship network (6.62) shows that each node is connected with about 6 other nodes on average. the diameter of the co-authorship network is 11. the most productive and influential outhors are azizi f and larijani b. six thematic clusters were identified in the word co-occurrence network, the largest one is oxidative stress and gene expression, followed by the obesity and diabetes cluster. the word “autoimmunity” is one of the emerging words in this field.conclusion: iran’s research in the field of endocrinology and metabolism shows an increasing trend, but there is little cooperation between the authors of the field. their co-authorship networks are sparse, and the authors’ tendency to form clusters is low. therefore, planning is needed to increase scientific cooperation and the density of networks. it is suggested that the researchers of this field pay attention to the thematic clusters of the co-word network and emerging subjects in the design of their future research.