>
Fa   |   Ar   |   En
   ارایه مدلی جهت پیش‌بینی تقاضای زنجیره‌ی تامین توریسم پزشکی  
   
نویسنده طلایه ستاره ,فیروزی جهانتیغ فرزاد ,بهمن فاطمه
منبع پياورد سلامت - 1402 - دوره : 17 - شماره : 5 - صفحه:386 -395
چکیده    زمینه و هدف: صنعت جهانگردی نقش بسیار مهمی در چرخه‌ی اقتصاد جامعه دارد. جهانگردی پزشکی به عنوان یکی از انواع صنایع جهانگردی، نتیجه‌ی مستقیمی در جهانی سازی مراقبت‌های بهداشتی دارد. بنابراین با تقویت زنجیره تامین در حوزه مذکور می توان به ارزش افزوده‌ی بسیار بالایی دست یافت. از این رو پژوهش حاضر به تعیین رابطه‌ی بین تقاضای گردشگری پزشکی و مولفه‌های اقتصادی، پزشکی و رفاهی- خدماتی شهر زاهدان یک چارچوب مفهومی جهت پیش‌بینی تقاضای زنجیره تامین توریسم پزشکی می‌پردازد.روش بررسی: پژوهش حاضر یک پژوهش توصیفی-تحلیلی و از نوع کاربردی است. داده‌ها با استفاده از پرسش‌نامه و به روش میدانی و کتابخانه‌ای جمع‌آوری شده است. جامعه آماری مورد نظر، پزشکان متخصص شهر زاهدان بوده و برای انتخاب نمونه 97 نفر با استفاده از جدول مورگان با روش نمونه‌گیری تصادفی ساده انتخاب شدند. روایی پرسش‌نامه توسط خبرگان تایید شد و پایایی آن با ضریب آلفای کرونباخ به کمک نرم‌افزار spss بیشتر از 0/7 به دست آمد. تحلیل داده‌ها با استفاده از الگوریتم تانژانت سیگموئیدی شبکه عصبی، و معیارهای رگرسیون خطی و میانگین مربعات خطا انجام شده است. برای این منظور نرم‌افزار مورد استفاده برای بررسی همبستگی بین داده‌ها spss بوده و جهت طراحی شبکه عصبی از نرم‌افزار متلب استفاده شده است.یافته‌ها: مبنای بهینه بودن جواب‌ها، معیارهای رگرسیون خطی و میانگین مربعات خطا بوده است. نتایج نشان داده است که مقادیر مربوط به رگرسیون ﻓﺎزﻫﺎی آﻣﻮزش، اﻋﺘﺒﺎرﺳﻨﺠﯽ و آزﻣﺎیﺶ بیشتر از 0/8بوده و ﺑﻪ ﺗﺮﺗﯿﺐ 0/9033، 0/8818 و 0/9985 ﺑﻪ دﺳﺖ آﻣﺪه است. همچنین ﻣﻘادیر ﻣﯿﺎﻧﮕﯿﻦ ﻣﺮﺑﻌﺎت ﺧﻄﺎ به ترتیب 0/5657، 0/5558 و 0/20726 بوده است.نتیجه‌گیری: طبق نتایج به دست آمده از مدل ارایه شده، شبکه عصبی در ﻫﺮ ﺳﻪ ﻧﻤﻮﻧﻪ ﺗﻌﻠﻴﻢ، آزﻣﺎﻳﺶ و ﺗﺼﺪﻳﻖ دارای دقت بالایی بوده و در پیش‌بینی تقاضای زنجیره تامین توریسم پزشکی ﺻﺤﺖ و ﺳﺮﻋﺖ ﺑﺎﻻیی دارند. همچنین در مدت یک‌ساله‌ی انجام پژوهش وﺿﻌﯿﺖ تقاضای توریسم پزشکی ثابت بوده و پیش‌بینی می‌شود در آینده توریسم پزشکی در شهر زاهدان کاهش یابد. بنابراین به مسئولان پیشنهاد می‌شود به ﺑﺮﻧﺎﻣﻪ ریﺰی و آیﻨﺪه ﭘﮋوﻫﯽ جهت ﺑﻬﺒﻮد توریسم پزشکی بپردازند.
کلیدواژه مدیریت زنجیره تامین گردشگری، توریسم پزشکی، رگرسیون خطی، میانگین مربعات خطا، شبکه عصبی
آدرس دانشگاه سیستان و بلوچستان, دانشکده مهندسی شهید نیکبخت, ایران, دانشگاه سیستان و بلوچستان, دانشکده مهندسی شهید نیکبخت, گروه مهندسی صنایع, ایران, دانشگاه سیستان و بلوچستان, دانشکده مهندسی شهید نیکبخت, ایران
 
   presenting a model for predicting demand in the supply chain of medical tourism  
   
Authors talayeh setareh ,firouzi jahantigh farzad ,bahman fatemeh
Abstract    background and aim: the tourism industry plays a very important role in the economic cycle of society. medical tourism, as one of the types of tourism industries, has a direct result in globalizing health care. therefore, by strengthening the supply chain in this area, a very high added value can be achieved. for this reason, the present study provides a conceptual framework for predicting the demand for medical tourism supply chain by determining the relationship between medical tourism demand and economic, medical, and welfare-service components of zahedan city.materials and methods: the present study is a descriptive-analytical and applied research. data were collected using a questionnaire and field and library methods. the statistical population of interest was specialist doctors in zahedan city, and 97 people were selected using simple random sampling with morgan’s table. the validity of the questionnaire was confirmed by experts and its reliability was obtained using cronbach’s alpha coefficient with spss software more than 0.7. data analysis was performed using the tangent sigmoid neural network algorithm, linear regression criteria, and mean square error. for this purpose, spss software was used to examine the correlation between the data, and matlab software was used to design the neural network.results: there was anerrore in the basis for the optimality of the answers, linear regression criteria and mean square error. the results showed that the values related to regression, education, and health were more than 0.8 and were 0.9033, 0.8818, and 0.9985, respectively. the highest priorities of the respondents related to medical equipment, education, and health were 0.5657, 0.5558, and 0.20726, respectively.conclusion: according to the results obtained from the proposed model, the neural network has a high accuracy in predicting the demand for medical tourism supply chain in terms of education, health, and welfare. it is also predicted that the demand for medical tourism has been constant during the one-year period of research and it is expected that medical tourism in zahedan city will decrease in future. therefore, it is recommended that officials pay attention to the development and improvement of medical tourism to promote it.
Keywords tourism supply chain management ,medical tourism ,linear regression ,mean square error ,neural network
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved